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FoosunCMS30
- 风讯网站内容管理系统(FoosunCMS) v3.0 正式版 ·全新操作界面 ·无限分类 ·生成目录自由保存到指定的目录 ·全静态生成 ·全个性化模板生成，模板由用户自由定义。 ·支持二级域名管理 ·栏目自定义生成文件名规则 ·栏目可以排序，并支持是否隐藏栏目 ·自定义快捷菜单 ·自由标签化管理，自定义信息调用数量，标签自由存放 ·回收站管理 ·优化编辑器代码 ·优化生成部分代码 ·自由JS管理 ·自定义JS管理 ·在线执行SQL语句
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively
8818shanmei
- 系统特点： 技术领先：系统基于被广泛使用的Windows平台开发，集百家之所长，技术领先、功能完备； 快速建店：只需简单设置，3分钟即可以建立一个功能完备的网上商城； 操作简便：软件操作界面由专业设计人员设计，采用人性化的布局，界面规范，操作简捷； 安装方便：只需传到您的虚拟空间即可； HTML编辑器：内置优秀的HTML在线编辑器； 可扩展性：软件构架灵活，考虑未来功能扩充之需要，具有较强的可扩展性；
cJava
- 用c和Java写的贝叶斯分类器，针对垃圾邮件处理，可用于过滤垃圾邮件。-With c and the Bayesian classifier written in Java for dealing with junk e-mail can be used to filter spam.
MatlabBayesFisherClassifierDesign
- 在matlab中bayes和Fisher分类器设计的小程序代码，实现垃圾邮件和正常邮件的分离，比较不同维度，不同样本，两种分类器正确率的优劣，适合初学者学习-In matlab the bayes and Fisher classifier design a small program code, junk mail and regular mail to achieve the separation of comparing diff
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱，获取邮箱中的邮件，根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
KNN-Simple-Mail-classifier
- JAVA语言编写的KNN简单邮件分类器 实现了邮件的自动分类-JAVA language of the KNN classifier Simple Mail
BeiyesiClassfication
- 贝叶斯 垃圾邮件分类器 java，对训练邮件的字符使用贝叶斯概率公式计算概率，在对测试数据分析-spam filter using beiyesi
machineLearning
- 机器学习-分类器-垃圾邮件系统。数据集来自UCI-spambase.data.-Machine Learning- spam classifier.
Filter.py
- 利用贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤器，准确率达98 -A spam email filter with Naive Bayes.
naive-bayes-spam-filter-master
- 基于朴素贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤系统-machine learning bayes
emial-spam
- 基于感知器算法的垃圾邮件识别，先通过训练集训练出分类器，然后通过测试集验证-Perceptron based spam detection algorithm
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
Action-recognition-code
- 毕业设计所做工作，EI会议已经accept预计9月online的视频中人行为识别论文的matlab代码，分类器采用SVM。需要论文原文可发邮件至jycwinner@163.com。-Human action recognition matlab code. The classifier is Support Vector Machine.
Spam-Detection-master
- 贝叶斯垃圾邮件分类器，使用Python编写，使用SMSSpamCollection数据集(Bias spam classifier)
NativeBayes
- 朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
垃圾邮件处理 机器学习
- 利用朴素贝叶斯分类器对垃圾信息进行分类处理，得到一个分类器便于分析信息的归属。(Classification of garbage information by naive Byes classifier.)