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spamFiliter
- 中文邮件过滤。对训练邮件分词训练贝叶斯模型。然后对测试邮件分类
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
JSPCNnews
- b/s模式的集新闻发布、管理与一体的新闻发布系统，可以发布多个图片的新闻，并且可以很好的排版页面显示的格式；每一篇新闻都可以有自己的关键字来描述，说明该新闻的主要内容，并且可以关联该新闻内容相似的新闻，新闻还可以无限分类 前台是不需要认证的，是供网站的访问者访问的，主要完成了以下功能： 1． 新闻浏览 2． 新闻查询 3． 相关新闻自动链接 4． 新闻评论 5． 新闻主页 6． 新闻访问次数统计 7． 新闻分类列表 后台主要是方便管理员
VC++精品源码打包下载1
- 内容有：模仿Outlook建立分类列表框 一个简单的数字时钟程序 可以实现在快速字符串搜索 通过单击列表来改变显示分辨率 创建一个按钮，并在上面显示图标 VC中显示JPG图片，不使用动态连接库 一个邮件报告程序 在VC中实现Undo和Redo功能 自定义的标签控件对话框-contents are : Outlook imitate established classification list fr a me of a simple d
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a
NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归 ----------------------------------------作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件说明： 1、Neural
spamFiliter
- 中文邮件过滤。对训练邮件分词训练贝叶斯模型。然后对测试邮件分类-Chinese e-mail filtering. Training e-mail training Bayesian segmentation model. And then the test e-mail classification
fileSorterFilter
- 可以实现邮件过滤功能，邮件分类的应用程序。基于文本分类的邮件过滤器，很实用！-Can e-mail filtering, mail classification applications. Text classification based on the spam filter, it is practical!
NaviveBayes2010
- 使用贝叶斯实现文本分类，也可以实现短信分类和邮件分类-Achieved using the Bayesian text classification, text classification can be achieved and mail classification
KNN-Simple-Mail-classifier
- JAVA语言编写的KNN简单邮件分类器 实现了邮件的自动分类-JAVA language of the KNN classifier Simple Mail
支持向量机垃圾邮件分类
- 用支持向量机算法进行垃圾邮件分类的源代码。编写语言为MATLAB
垃圾邮件分类
- 利用该代码进行垃圾邮件的分类。将垃圾邮件和非垃圾邮件分开。对于寻找该方面代码的童鞋是一个很好的急救。(Use this code to sort spam. Separate spam and non-spam.)
Spam-Detection-master
- 贝叶斯垃圾邮件分类器，使用Python编写，使用SMSSpamCollection数据集(Bias spam classifier)
中文邮件分类
- 使用中文进行垃圾邮件分类, 识别出不同的垃圾邮件(Classify junk Email by Chinese, could find different kinds of emails)
NativeBayes
- 朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
BayesSpam-master
- 能够实现邮件分类，分出垃圾邮件，并且错误路在0.01%以下(To be able to classify mail and to separate spam)
关于垃圾邮件过滤器的演示
- 垃圾邮件过滤 1.分析垃圾邮件存在的技术原因，设计基于内容的垃圾邮件过滤实现方案。 2.分析基于内容的垃圾邮件检测流程，设计邮件文本预处理、特征降维和文本分类模块。 3.搭建垃圾邮件过滤实验和测试平台，验证垃圾邮件过滤方案实用性。 4.解决垃圾邮件过滤效率不高、(Analysis of the technical reasons for the existence of spam and the design of a cont
spam-filter-master
- 用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类(Using MATLAB to Implement Spam Classification Based on Support Vector Machine)
spam-classifier-master
- 通过贝叶斯分类方法设计的垃圾邮件分类系统，基于matlab实现，包含垃圾邮件数据(The spam classification system designed by Bias classification method is implemented on MATLAB, including spam data.)
ml_homework_1
- 此代码使用python中的sklearn实现了对uci中spambase垃圾邮件数据集的分类(This code uses sklearn in Python to realize the classification of spam dataset in UCI)