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遗传算法与蚂蚁算法的融合
- 摘要 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用却*为力，当求解到一定范围时往往 做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低9蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并行全 局搜索能力9但初期信息素匮乏，求解速度慢9算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合，采用遗传算法生成信息素分布，利用 蚂蚁算法求精确解，优势互补9仿真表明取得了非常好的效果9
GeneticAlgorithm
- 用遗传算法解决函数优化问题原代码 求出最优解与迭代次数-genetic algorithm optimization function source obtained with the optimal solution iterations
GA-1
- 一个利用遗传算法求解最优解的程序 主要是利用遗传算法迭代寻求最优的逼近解-using a genetic algorithm for optimal solution of the main procedures is the use of genetic algorithms for optimal iterative approximation Solutions
ImageFG5
- 遗传模似退火算法图像分割、还有固定阀值、迭代阀值分割，边缘跟踪等到-genetic simulated annealing image segmentation, there is a fixed threshold, iterative threshold segmentation, at the edge tracking
GAsegmentation
- 利用遗传算法迭代得到分割的最优阈值，其中用了otsu法则，是otsu分割的一种改进。-Iterative use of genetic algorithm to be optimal segmentation threshold, which used the Otsu rules, Otsu segmentation is an improvement.
GA
- 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心. -Genetic algorithm is a simulation of Darwinian natural selection to genetic selection and biological evolution of the computing model. Survival+ English iterative
Genetic-algorithm
- Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是
GA
- 使用遗传算法和迭代阈值的方法实现图像分割。-The use of genetic algorithms and iterative threshold method of image segmentation.
anneal1
- 基于遗传算法的图像分割，用c++实现。遗传算通过反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal
anneal2
- 基于遗传算法的图像分割。用MATLAB实现。遗传算法就这样反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal ,using matlab
GA2
- 用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围-Using genetic algorithms to solve the image segmentation problem, the image pixel gray value according to the value of M is divided into two categor
fga-1.4.tar
- 使用Visual C++ 2003编写的遗传算法库，具有详细的说明文档，使用接口函数传入相关适应度函数与基因个数、迭代次数相关信息，进行目标优化，使用类模板的形式支持函数并行化-Using Visual C++ 2003 prepared by the genetic algorithm library, a detailed descr iption of the document, use the interface functio
利用遗传算法进行阈值分割
- 基于OpenCV和VC6.0的阈值分割 含Otsu法，一维交叉熵值法 ，二维OTSU法
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评
GA遗传算法
- 应用遗传算法求函数最优解，采用c++编程，包括三个文件。建议迭代次数大于等于100(Application of genetic algorithm to optimal solution of function)
[原创]模拟退火算法论文集
- 牛顿迭代求根遗传退火算法的APP打包，十分实用，适合新手(The Numerical Phenomenon in Newton's Iterative Method for Solving Complex Polynomials)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法代码，亲测可用，加快种群迭代速度(multi-population genetic algorithm)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评
遗传算法路径规划
- 利用遗传算法实现机器人最优路径规划，优化算法步骤实现迭代次数最第，包括文档说明和算法说明(The genetic algorithm is used to realize the optimal path planning of robots, and the optimal algorithm steps are used to achieve the highest number of iterations, including d
第14章 遗传优化算法
- 遗传算法波束形成，有效地在一定的迭代次数下降低旁瓣电平，非常好用(Genetic algorithm beamforming, effectively reducing the sidelobe level under a certain number of iterations, very easy to use)