搜索资源列表
GA-Python
- 基于Python写的遗传算法的应用实例。对于不太善于MATLAB,而熟悉Python的人的一个参考！-Based on genetic algorithm written in Python application examples. Not good for MATLAB, and a person familiar with Python reference!
TSP
- python语言，一个遗传算法，解决TSP问题-python language, a genetic algorithm to solve TSP problems
tic-tac-toe-python
- 基于遗传算法的井字棋不败策略搜索，找到全部独立765个状态之后的搜索-Tic Tac Toe game based on genetic algorithm search strategies unbeaten
基于python遗传算法
- 在cmd中执行python *.py即可，程序可以根据需要进行更改。
tsp
- 中国tsp问题带数据，使用遗传算法，python 语言编写(China TSP problem with data, using genetic algorithm, python language)
GA
- 使用python实现遗传算法的基本功能，包括变异，交叉，选择(Using Python to achieve the basic functions of genetic algorithms, including mutation, crossover, selection)
[python]tsp-master
- 遗传算法解决TSP问题，python源码，github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
niso1-mxl653
- 基因算法的python实现，实现了简单的基因遗传算法。可用来初学者参考。(A simple genetic algorithm is realized by the python implementation of the genetic algorithm. It can be used for reference for beginners.)
Gray Img Cluster
- Python通过遗传算法计算阈值，将彩色图片以灰度图的形式导出(Python calculates thresholds through genetic algorithms.)
test.py
- 通过遗传算法解决0-1背包问题，以选择办事处为背景(solve the package problem through genetic algorithm)
yichuan
- 遗传算法 变异 交叉 迭代 最大值 寻找最优解(genetic algorithm)
GA
- 遗传算法，实现物竞天择，是进化理论的一方面。遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。搜索算法的共同特征为： ① 首先组成一组候选解 ② 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 ③ 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 ④ 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解。(Genetic algorithm, to realize natural selection, is one aspect of
tsp
- 遗传算法,旅行商问题的python代码(The Python code of the genetic algorithm, the traveling salesman problem)
PSO-Python
- 粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The partic
GA-mst-master
- 遗传算法解决最小生成树问题的Python实现 需要安装 1. Python 2.7 2. matplotlib.pyplot 3. networkx(Python implementation of genetic algorithm for minimum spanning tree problem Need to install 1. Python 2.7 2. matplotlib.pyplot 3. Networ
VRPTW-ga-master
- python源码，利用遗传算法解决VRPTW问题，包含所有过程步骤(solve the VRPTW by GA(Python cord))
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to re
GA-DF2
- 利用GA遗传算法解决欺骗函数最优问题，具体问题描述如下，如有问题请与我联系(The deceptive functions are a family of functions in which there exists low-order building blocks that do not combine to form the higher-order building blocks. Here, a deceptive prob
robot-plan-master
- 使用python实现遗传算法实现机器人路径规划，有仿真实现路径。(Using Python to realize the genetic algorithm to realize the robot path planning, there is simulation to realize the path)
遗传算法微电网优化调度(python)
- 利用python语言，通过遗传算法对微电网进行优化调度(Genetic algorithm is used to optimize the dispatching of microgrid)