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基于遗传算法的TSP问题的解决
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遗传算法
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差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
TSP遗传算法程序
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GA_Liuyong
- 遗传算法matlab实现 用遗传算法优化神经网络算法的实现-GA Matlab using genetic algorithms to achieve optimal neural network algorithm implementation
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MATLAB7[1].1_GA[matlab]
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遗传算法
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matlab编写的量子遗传算法
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遗传算法
- 遗传算法matlab实现，寻找目标函数全局最优解。(Implementation of genetic algorithm)
遗传算法与粗糙集的简单实现
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遗传算法
- MATLAB遗传算法实现对直流电机参数的优化(Optimization of DC motor parameters by MATLAB genetic algorithm)
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- 遗传算法简介 及 matlab计算实现过程(the brief introduction of GA and the method to get it)
用MATLAB实现遗传算法程序
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遗传算法
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- 量子遗传算法的matlab程序实现，用此程序可实现遗传算法(Quantum genetic algorithm)
TSP问题——遗传算法matlab实现
- 遗传算法解决TSP问题，MATLAB实现，可直接运行，备注详细(Genetic algorithm to solve the TSP problem, MATLAB implementation, can be run directly, detailed remarks)