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Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness fu
HierarchicalDistributedGeneticAlgorithim
- 这是一篇关于分层分布式遗传算法的比较早的参考文献，于1996发表于Intellient Control ,IEEE检索；Arizona 大学Jinwoo Kim等人的研究成果。该论文详细介绍了分层分布式遗传算法的原理和设计理念、设计思路，接着用分层分布式遗传算法去优化模糊控制器，取得了很好的实际效果。-This is a hierarchical distributed genetic algorithm on the earlier
PP
- 摘 要：0IE 问题是一个典型的优化组合问题，现在有很多解决的方法。本文针对遗传算法求解0IE 问题进行了研究，对 选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后在_ C- N软件上进行编程实现。结果表明，遗传算法在求解0IE 问题时具有 结果准确、收敛速度快等特点。 关键词：遗传算法；0IE 问题；最优化问题；_ C- N 软-Abstract: 0IE prob
GA_RBF
- GA，即遗传算法；RBF，径向基函数神经网络。本程序介绍了通过遗传算法来优化RBF神经网络的参数值，从而达到更好的进行模式识别。-GA, namely genetic algorithms RBF, radial basis function neural networks. This procedure describes the parameters to optimize the RBF neural networks by g
nsga_2
- 基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程(A matlab routine for multiobjective optimization based on nondominated sorting genetic algorithm)
遗传算法优化神经网络matlab源码
- 此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
matlab程序
- 通过遗传算法实现宽带天线的匹配网络优化，提高整个频带内的传输效率、(The genetic algorithm is used to optimize the matching network of broadband antenna and improve the transmission efficiency in the whole frequency band,)
遗传算法
- 遗传算法实现优化问题，附有例题以及程序，非常实用。(Genetic algorithm for optimization problems)
GA-BPNN
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
yichuansuanfawugong
- 遗传算法(genetic algorithm，GA)是一种近年来发展起来的基于自然选择规律的进化算法，本程序利用改进型遗传算法对电力系统进行无功优化，与遗传算法进行比较，通过实际算例分析及MATLAB编程结果运行，成功解决了无功优化问题，并验证了改进型遗传算法的优越性。(The genetic algorithm (genetic algorithm GA) is an evolutionary algorithm based on n
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization al
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enu
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
GA+MP
- 多种群的遗传算法数值优化；速度快，求解精准；(Numerical optimization of genetic algorithms for multiple groups)
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output
单目标遗算法
- 自己编写的遗传算法，亲测效果不错，误差较小，可用于时间(The neural network load forecasting is written by myself, the affinity test is good, the error is small, and it can be used for time.)
精英_变异遗传算法
- 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小(The genetic algorithm is used to optimize the orderly charging of ev.The optimization goals include the lowest charging cost and the require