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车间调度算法
- 水线型车间作业调度问题可以描述如下：n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最小。下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB
JSP--E-T--GA
- 针对带有交货期窗口硬约束，并对提前/拖期零件进行惩罚的一类作业车间调度问题，设计了一种改进型遗传算法EGA。交货期窗口硬约束是指每个零件均有交货期和deadline，零件可以在交货期后完工，但绝不能超出deadline。EGA采用“逆向后推”和“顺向前拉”相结合的两阶段求解策略。针对部分染色体在解码过程中违反交货期窗口硬约束而产生非法解的问题，采用基于关键路径的染色体修复方法来调整染色体基因序列，以期实现在满足交货期窗口硬约束的同时降低
jobshopscheduling
- 遗传算法求解车间调度问题，基于工件的编码，以la16为算例-Genetic Algorithm shop scheduling problem, based on the coding of the workpiece to la16 as examples
chejiandiaodu
- 流水线型车间作业调度问题可以描述如下：n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最小。下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLA
job-shop-problem
- 使用遗传算法来来解决求解车间调度问题的matlab代码-matlab code for solving job shop problem to use genetic algorithm
Improved-job-shop-scheduling-method
- 为了解决考虑生产总成本的车间调度问题，对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成 本的车间调度问题进行了研究，提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的 编码、初始化、选择、交叉和变异操作，通过与基本遗传算法的仿真比较，验证了该算法在收敛速度 和最优解值上的优越性。 -In order to solve the job shop scheduling problem considering the total
GA
- 基于多层编码遗传算法的车间调度算法，多层编码遗传算法扩展了遗传算法的适用领域，使得遗传算法可以方便用于复杂问题的求解。-Shop scheduling algorithm based on multilayer coding genetic algorithm, multi-level coding genetic algorithm (ga) expanded the field of application of genetic a
ga
- 改进的遗传算法，主要用于求解柔性作业车间调度问题(The improved genetic algorithm is mainly used to solve the flexible job shop scheduling problem)
流水车间批量流调度问题求解方法研究_桑红燕.caj
- 利用智能算法 遗传算法等为基础 解决调度问题(The intelligent algorithm, genetic algorithm and so on are used to solve the scheduling problem)
NSGA2 ——FSP
- 遗传算法2 求解柔性作业车间 调度问题 matlab 编码(use NSGA II to solve the flexible job shop scheduling problem)
遗传算法 车间调度 甘特图 代码
- 修改了网上不对的程序，可以用遗传算法求解。并画出甘特图(Modified the wrong program on the Internet, which can be solved by genetic algorithm. And draw Gantt chart.)
主要是基于柔性作业车间调度的遗传算法求解
- 主要用于作业车间调度的遗传算法求解，研究的问题是柔性作业车间(It is mainly used to solve the genetic algorithm of job shop scheduling. The research problem is flexible job shop)
0cb728ca
- 使用NSGA2求解作业车间调度问题，可以运行，亲测有效(Using NSGA2 to solve job shop scheduling problem)