搜索资源列表
optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective opti
hPSO
- 多目标遗传算法求解多目标优化问题的实际例子，运用matlab编写-Multi-objective Genetic Algorithm for multi-objective optimization problem actual examples, the use of Matlab prepared
optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective opti
TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码，多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
IGA-gaotv5
- 免疫遗传算法IGA，可以求解多目标遗传优化、改进遗传优化-IGA
ga
- 基于遗传算法的，可以用来求解多目标优化的程序源码-Based on genetic algorithms can be used to solve multi-objective optimization procedure source
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optim
Multi-objective_optimization_algorithm
- 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for mult
SGA
- 遗传算法对单目标问题优化，采用实数编码，能对多峰多维函数进行求解，对较难收敛的f(x)=sum(100(x(i)-x(i-1))^2+(x(i-1)-1)^2)有较好的收敛结果，相信对开始学习遗传算法的很有帮助。-Genetic algorithm optimization of single objective, using real-coded, can solve multi-dimensional and multi-peak
ga-funtion-Matlab
- 遗传算法求解函数优化问题的实现，多目标，最优解-Genetic Algorithm for Function Optimization implementation
GA_MP
- 基于并行方法的遗传算法求解多目标优化问题的matlab程序，可作为多目标学习-Parallel genetic algorithm for solving multi-objective optimization problem based method matlab program can learn as a multi-objective
nsga2code
- 一个关于多目标优化算法的程序，经典遗传算法求解多目标优化问题源码-Classical genetic algorithm for solving multi-objective optimization problem source
GAaPSO
- 遗传-粒子群算法 PSO-GA算法 解决多目标优化算法问题，针对最优解求解可得到更好的解，接近最优的目标值。(Genetic algorithm (PSO) PSO-GA algorithm is used to solve the multi-objective optimization problem, and the better solution is obtained for the optimal solution, an
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained o
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
多目标遗传算法程序
- 对目标优化，多目标遗传算法（把度目标转化为单目标求解）源程序(Matlab multi-objective genetic optimization algorithm(to convert the degree target to a single target solution) source program)
GA多目标优化问题
- 采用遗传算法进行多目标优化问题的求解，具体为两个目标优化问题(genetic algorithm solve multi-objective problem)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to re
Matlab多目标优化遗传算法源程序很好的应用案例
- 与常规的单目标遗传算法求解不同，该算法考虑两个目标函数的遗传算法(Different from the conventional single objective genetic algorithm, this algorithm considers the genetic algorithm of two objective functions)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)