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用遗传算法优化神经网络权值的源程序
- 用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source
用遗传算法优化神经网络权值的源程序
- 用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source
yhzgah_sars
- 用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快-genetic algorithm optimization neural network toolbox value of the right to good use. Neural network address global convergence, speed training
GAoptimizeBP
- 一个遗传算法优化神经网络权值的实例，包含了GA工具箱，和说明文档。-a genetic algorithm to optimize the weights of the neural network examples include GA toolbox, and documentation.
gabp
- 利用matlab编写的遗传算法优化神经网络权值的程序-Prepared using genetic algorithm matlab neural network weights optimization procedure
geneticalgrithmneuralnet
- 这段程序是用遗传算法优化神经网络权值和阈值的gaot工具箱-This procedure is to use genetic algorithms to optimize neural network weights and thresholds of gaot Toolbox
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，
GA
- 这是一个遗传神经网络，用遗传算法优化神经网络的权值-This is a genetic neural networks, genetic algorithm with neural network weights
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
yichuanyouhuaBP
- BP神经网络程序 本程序是首先用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，然后进行神经网络的学习运算。-BP neural network program This program is the first neural network using genetic algorithm optimization of the weights and thresholds, then the learning neural network co
geneticalgorithmoptimizationneuralnetwork
- 这个程序是首先使用遗传算法优化神经网络权值和阈值，然后学习神经网络计算。参数的值有些可以根据需要进行修改。神经网络结构是一个简单的三层架构，可根据增加的情况下隐藏层，相应的修改程序。-This program is the first to use genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds, then the learning neural
gabp
- 遗传算法优化神经网络：使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-Genetic algorithm neural networks: Using genetic algorithm of BP network weights to optimize the threshold value, then BP algorithm training network
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, g
GABP
- 神经网络预测数据,遗传算法优化权值和阈值，调用子函数包含在压缩包中(Neural network predicts data, genetic algorithm optimizes weights and thresholds, and calls the sub functions contained in the compression package.)
遗传算法对BP网络权值阈值进行优化实例
- 遗传算法对BP神经网络权阈值进行优化，运行可用(Genetic algorithm is used to optimize the weight threshold of BP neural network.)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to op
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)