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AGV
- 基于视觉的道路识别技术的智能小车导航源代码-the road based on visual identification of intelligent vehicle navigation source code
道路识别
- 道路识别 人工智能方面的道路识别应用-road artificial intelligence to identify the road recognition applications
视觉的道路识别技术
- 道路检测\基于视觉的道路识别技术的智能小车导航源代码
道路分割
- Matlab车道线检测，用matlab实现道路分割，包含了分割检测等多种算法 ，有效地实现了道路分割
彩色地图中道路信息的识别与提取的实现
- 彩色地图中道路信息的识别与提取的实现 包含源码及详细论文
道路识别
- 道路识别 人工智能方面的道路识别应用-road artificial intelligence to identify the road recognition applications
AGV
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road_realize
- 属于智能规划里面的一个简单的机器人道路识别问题,代码使用c++语言实现-smart planning inside a simple robot road recognition, the use of code language c
xdcode1
- 本文研究对彩色地图图象中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法，并对若干影响效果的问题提出了修正和解决办法。-this paper right color map image from the road recognition problem. Based on the discussion of a cluster analysis separated by color map elements of
road-identify
- 为了提高道路识别的鲁棒性和抗干扰能力 提出了一种道路边缘识别算法 该算法的创新点在于采用自然。边界作为道路识别的依据 同时算法也可以将白色路标作为识别道路边缘的标志-Road recognition in order to improve the robustness and anti-jamming ability of the edge of a road recognition algorithm of the algorithm
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四
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- 机器人视觉导航而言，道路识别和表示是一个非常重要的环节，它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像，提出了基于区域方法的一套处理方案，该方法首先通过分割获得道路区域，利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型，然后基于链码以及该道路模型，设计了一种有效的道路边界拟合方法。在拟合过程中，首先依据 一定的准则把链码分为两段，对于每一段再递归执行该分段过程，直到不能分为止，然后用分段直线去描述道路边界。该拟
roadrecognization
- 道路识别的一个matlab仿真程序，主要是基于道路颜色的图像处理。-A road recognition matlab simulation program was based primarily on the road color image processing.
basedoncolorsegment
- 为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出了一种道路分割的新方法,建立了道路区域和非道路区域混合高斯彩色模型,根据像素隶属于彩色模型的概率进行基于彩色信息道路 -In order to improve the effectiveness of unstructured road recognition algorithm presents a new method of road segmentation and establish t
PathAbleway
- 对于智能交通车（在特定道路上）基于视觉系统的识别程序（MATLAB开发环境），可识别多种以图片为形式的路况信息，才去的方法是边缘提取识别法。-For the Intelligent Transportation vehicles (in a particular way) is based on visual system identification procedure (MATLAB development environment)
路面裂缝识别
- 基于图像的道路裂缝识别算法的研究 对于修补裂缝的检测问题，利用修补裂缝的灰度以及方差特性，将道路图像经过预处理、图像分割、修补裂缝提取等步骤，得到修补裂缝标记图像。(Design and Realization of Vehicle-mounted Pavement Crack Identification System Based on Image Processing)
基于图像的道路裂缝检测与分类算法研究_阮崇武
- 裂缝是公路路面上常见的一种病害。传统的人工维护、修补的方式慢慢难以满足现代公路发展的需求，裂缝识别智能化已成为智能交通领域的重要课题。(Crack is a common disease on the road surface. The traditional methods of manual maintenance and repair are difficult to meet the needs of modern highwa
道路裂缝识别算法
- 本文提出了一种新的检测算法以适应不同路面,不同光照 的情况。本算法首先对图像进行预处理操作,随后使用神经网络 对预处理得到后的图像进行裂缝区域的识别,最终从识别结果图中提 取出裂缝信息(Research on road crack algorithm)
道路
- 本代码时道路检测的源代码，本人验证过程序效果，效果不太好，但是适合初学者学习。(This code when the road detection source code, I have verified the effect of the program, the effect is not very good, but suitable for beginners to learn.)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognitio