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RLS
- 递归最小二乘滤波器算法，包含对于单频正弦信号和实际语音信号的处理结果-Recursive least squares filter algorithm, that contains the single-frequency sinusoidal signal and the actual voice signal processing results
RLSAdptiveFilter
- 采用递归的最小二乘算法的自适应滤波器，比LMS算法具有较好的收敛特性和跟踪性能。-Using the recursive least squares algorithm for adaptive filter, LMS algorithm has better than the convergence characteristics and tracking performance.
CRLS
- 本程序是CRLS滤波器基本算法的MATLAB编程，通过该程序大家可以看到最小递归二乘算法的良好性能-This procedure is the basic algorithm CRLS filter MATLAB programming, we can see through the process recursive least squares algorithm for the good performance
lsmatvec
- 最小二乘滤波器的实现，自适应滤波 算法递归发现加权线性最小二乘 代价函数与输入信号的滤波器系数，最大限度地减少。-Implementation of least-squares filter
FIR_RLS
- 实现FIR型的递归最小二乘算法自适应滤波器，能够根据参数选择，程序稳定性好。-Realize the FIR adaptive filter recursive least squares algorithm, according to the parameter selection, a good program stability.
LRS
- RLS 递归最小二乘滤波器算法！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimize a weighted linear least squares cost function relating to the input
FFT
- 本文从高速数字信号处理器的特点、自适应滤波器的原理及主要应用领域入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。本文中，对两种最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘（RLS)算法进行了详细的介绍和分析，并针对两种算法的优缺点进行了详细的比较。最后用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明，该自适应滤波器滤波效果优越。(Starting from the characteri
DOEMOMO3
- 递归最小二乘滤波器算法,包含对于单频正弦信号和实际语音信号的处理结果()
SLSL90
- 递归最小二乘滤波器算法,包含对于单频正弦信号和实际语音信号的处理结果()
FIR_RLS
- RLS滤波算法即递推最小二乘法，其又称为最小二乘法，是最小二乘算法的一类快速算法，递归最小二乘自适应滤波器是对一组已知数据的最佳滤波器,处理过程中没有对输入序列的统计特性做出假定,而是纯决定性的最小化问题。相对于LMS自适应横向滤波器具有更好的性能。(RLS filtering algorithm)
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State S