搜索资源列表
dynhgj
- matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
zhubuhuiguifenxi
- 本程序是一个逐步回归分析的演示程序，通过对众多因子的逐步选择，最终选出影响最大的因子构成线性回归方程。-this procedure is a stepwise regression analysis of the demonstration program, many of the progressive choice factor, ultimately selected the greatest impact factor con
zbhg
- 逐步回归分析的通用程序(Fortran95版)
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系
OLS
- C++做的逐步回归分析程序，用于数据统计分析建模。
数学模型案例及专题知识
- 捕鱼模型 插值方法在数模竞赛中的应用 概率论在数模竞赛中的应用 回归分析在数模竞赛中的应用 几何三角在数模竞赛中的应用 聚类分析 恐龙追逐模型 判别分析 喷泉模型 随机过程与排队论 战争模型 逐步回归分析 主成分分析
dynhgj
- matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
zhubuhuiguifenxi
- 本程序是一个逐步回归分析的演示程序，通过对众多因子的逐步选择，最终选出影响最大的因子构成线性回归方程。-this procedure is a stepwise regression analysis of the demonstration program, many of the progressive choice factor, ultimately selected the greatest impact factor con
zbhg
- 逐步回归分析的通用程序(Fortran95版)-Stepwise regression analysis of the general program (Fortran95 version)
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系
OLS
- C++做的逐步回归分析程序，用于数据统计分析建模。-C++ Make the stepwise regression analysis procedures, statistical analysis for data modeling.
Stepwise
- 本人初次使用VB，也是刚开始尝试逐步回归分析算法，如有问题请多指教。-I first use of VB, is just beginning to try stepwise regression analysis algorithm, please advise if there are questions.
Regressionanalysis
- 回归的各种分析实例以及matlab代码，包括各种数学应用，比如线性回归，非线性回归，逐步回归-Examples of regression analysis, as well as a variety of matlab code, including a variety of mathematical applications such as linear regression, nonlinear regression, stepw
CH9
- 9.1 随机样本分析irhis.c 9.2 一元线性回归分析isqt1.c 9.3 多元线性回归分析isqt2.c 9.4 逐步回归分析isqt3.c 9.5 半对数数据相关ilog1.c 9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Reg
regressmodel
- 自己编的逐步回归分析的程序，用于分析确定最佳的显著影响因素的组合。-stepwise regression analysis procedure for determing the optimal combination of significant factors.
dyzbhg
- 逐步回归分析，可以应用此matlabm文件进行逐步回归分析计算。-Stepwise regression analysis, can be applied to this matlabm stepwise regression analysis and calculation files.
cholesky
- cholesky分解是用于将一个对称正定的矩阵分解为一个上三角与一个下三角矩阵乘积的形式，可运用于回归系数求解，线性方程组求解中 逐步回归是在回归分析的建模过程中用于变量筛选的有效方法，这里同时进行了向前和向后回归，效果更加显著(Cholesky decomposition is used to decompose a symmetric positive definite matrix into an upper triangle
MultiFactor
- matlab 股票多因子回归分析示例,采用逐步回归和线性回归(multi factor regression analysis sample for stocks with Matlab)
regression
- 可用作数据逐步回归，主要用作生理数据的回归(This code was used for regression)
逐步回归
- 逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。(Multivariable stepwise regression)