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DWNN_nn
- 小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation netwo
zhubuhuiguifenxi
- 逐步回归分析，计算已选因子的回归系数，进行逐步引入和剔除，建立回归方程。-The stepwise regression analysis, to calculate the regression coefficient of the selected factors, gradually introduced and removed, the regression equation.
avalanche-master
- 计算回测程序，多因子选股模型，单因子测试(Calculation of back - test program, multi - factor stock - picking model, the single factor test)
新建 Microsoft Word 文档 (2)
- 面向对象策略框架: 多因子选股+多因子权重排序示例策略。(Object oriented policy fr a mework: an example strategy of multi factor selection + multi factor weight sorting.)
R
- 1、根据财务因子选择10只股票，具体财务因子不限；2、运用投资组合理论建立投资组合，计算出每只股票的权重（协方差、相关系数）；3、将构建的投资组合收益率与指数对比，计算看是否存在超阿尔法收益；4、将构建的投资组合收益率序列建立模型（ARMA、GARCH等），并预测未来一周、一月的收益率；(1, according to the financial factor selection of 10 stocks, the specific f
AnsunTradeForm
- 多因子选股模型 基于市场、财务等多因子 可连接万得终端直接工作(multifactor stock selection)
multifactor
- %% 多因子选股模型 %V1.0 %将确定好的多因子（暂时还不支持自动选取适合的多因子），计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间 %数据按列分别为stk,date,close,totalsize（总市值）,lsize（流通市值）,ret（收益率） %目前版本的多因子只有总市值一个，以后如果因子变多只需要加在close之后（第四列）和lsize之前（end-3列）(% multi factor model %V1.0
Y09_实现选股
- 多因子算法：采用多重因子筛选的Python算法(Multifactor algorithm)
Barra-Multiple-factor-risk-model-master
- 利用多因子风险模型在中国A股市场应用 实现量化选股(multi-factor risk model)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
Desktop
- 2010-12到2015-6的月末收盘价格的市值与反转因子选股模型。50多个截面的选股策略收益稳定持续。(a 2 factors model for stock selecting)
程序
- 多因子选股模型有效因子检验matlab算法实现(Multi-factor stock selection model effective factor test matlab algorithm implementation.)
二因子选股
- 代码是一个中低频二因子的选股模型,集中在15年股灾前些年的收益很稳定(The code is a low frequency quantitative strategy for stock selection.)
MatlabCode
- 多因子模型构建。多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以做多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。(Multi-Factor Model. Multi-factor stock selec
多因子量化选股策略
- 多因子量化选股策略：量化投资是最近几年美国兴起的新型投资模式，国内才刚起步，本程序希望对大家有益(Multifactor Quantitative Stock Selection Strategy: Quantitative Investment is a new investment model that has sprung up in the United States in recent years, and is just s
多因子选股策略
- 基于多因子打分选股策略，matlab实现代码(Based on multi factor scoring stock selection strategy, matlab implements code.)
多因子模型参考
- 量化因子选股模型示例，包含数据读取、因子筛选、因子分类和回测部分(Multi factor stock selection)
000 因子筛选
- 在构建多因子选股模型时时进行多因子的排序和打分，以及分组(Multi-factor ranking and scoring in stock selection)
多因子选股
- matlab平台多因子选股策略简单范例，供学习。(Matlab multi-factor stock selection strategy)
选因子
- 通过聚宽平台选股票因子，通过因子选择好的股票投资(Choosing Stock Factor through joinquant Platform)