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简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{
高斯-约旦法（全选主元）求逆
- 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次
Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特
newLUok
- 数值分析中LU分解的程序，程序采用选取主元的方法有较高的精度，对病态矩阵也有较好效果-LU decomposition of numerical analysis procedures, procedures used to select principal components method with high accuracy, on the ill-conditioned matrix has good results
liezhuyuanxiaoqufachengxu
- 列主元素消去是由高斯消去法改进得到的求解线性方程组的方法，它是目前计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。列主元消去法就是在每次选主元时，仅依次按列选取绝对值最大的元素作为主元，且只交换两行，再进行消元计算。程序通过将矩阵元素赋给数组，再操作数组从而达到处理矩阵的目的。这样便可以将矩阵化为上三角形式，轻松地解出方程组的最后一组解。在计算出方程组最后一个解后，应用回代的方法，计算出方程组所有的解。-Out the main elem
matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特
SNR-PCA
- 关于PCA的仿真数据生成及故障信噪比（SNR）的主元选取方法仿真代码。-About PCA generated simulation data and fault signal to noise ratio (SNR) of the main element simulation code selection method.
VRE-PCA
- 关于主元分析选取方法重构误差方差法（VRE）的MATLAB仿真代码。-About PCA reconstruction error variance method selection method (VRE) MATLAB simulation code.
GVRE-PCA
- 关于主成分分析方法的主元选取方法“广义重构误差方差法”（Generalized VRE）的MATLAB仿真代码。-Principal component analysis on the primary unit selection method " generalized reconstruction error variance method" (Generalized VRE) MATLAB simulation
doolittle
- dooliitle分解以及选取主元的doolittle分解-doolittle diversion
Gauss_elimination
- 数值分析中线性代数的迭代解法，分别作了按顺序选主元，选最大主元，选最小主元分别解方程，并进行比较(In the numerical analysis, the iterative method of linear algebra is used to choose the principal element in order, to select the maximum principal element and to select t
新建文件夹
- 列主元消去法是在Gauss消去法的基础上改进而得到的一种比较快速和合理的求解线性方程组的方法。它的主要思路是通过对每次消元过程中主元的多次选取以达到减小误差和加快求解速度的一种消去法。使用列主元消去法相比于Gauss消去法基本上能控制舍入误差的影响，并且选主元素较全主元消去法更为方便。(The Gauss elimination method of the column principal element)