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GraphCC
- 有向图的强连通分量算法的java语言实现，-directed graph algorithms strongly connected component of java language.
50402417
- 和树类似，图的遍历是图的一种主要操作，可以通过遍历判别图中任意两个顶点之间是否存在路径、判别给定的图是否是连通图并可求得非连通图的各个连通分量，但对于带权图（网），其最小生成树或最短路径都取决于弧或边上的权值，则需要有特定的算法求解。-and similar trees, graph traversal map is a major operation, Discrimination can traverse map between a
zuixiaoshengchengshu
- 最小生成树问题 若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。 （1）利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象树类型 MFSet。以此表示构造生成树过程中的连通分量。 （3）以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值。 -minimum spanning tree problem to the n-cit
scc
- 递归算法求一个有向图的强连通分量，输入格式如压缩包中data4.txt，第一行为顶点个数。输出到result.txt中。-recursive algorithm for a directed graph strongly connected component, the input format such as compression package data4.txt. the first acts of the number of
StrongComent
- 求有向图的强连通分量，使用2次dfs的算法，具体名字我也忘掉了
depthFirstDigraph
- 用java语言深度优先回溯法实现有向图的强连通分量
graph
- 实现了图的主要操作:（1）分别用邻接矩阵和邻接表实现图的基本操作（包括图的广度和深度优先搜索）；(2）判断该图是否连通，输出该图的连通分量数目；（3）输出一个每一个连通分量的最小生成树。
connect
- 顶点倒塌（Vertex Collapse）算法中，一开始图中的N个顶点看作N个孤立的超顶点(Super Vertex)，算法运行中，有边连通的超顶点相继合并，直到形成最后的整个连通分量。每个顶点属于且仅属于一个超顶点，超顶点中标号最小者称为该超顶点的根。
DigraphStrongbench
- 用邻接矩阵的形式实现了求有向图的强连通分量。
sgraph
- 数据结构中的求强连通分量的源程序，用vc6.0来编写-data structure for the strongly connected component of the source used to prepare vc6.0
GraphCC
- 有向图的强连通分量算法的java语言实现，-directed graph algorithms strongly connected component of java language.
50402417
- 和树类似，图的遍历是图的一种主要操作，可以通过遍历判别图中任意两个顶点之间是否存在路径、判别给定的图是否是连通图并可求得非连通图的各个连通分量，但对于带权图（网），其最小生成树或最短路径都取决于弧或边上的权值，则需要有特定的算法求解。-and similar trees, graph traversal map is a major operation, Discrimination can traverse map between a
scc
- 递归算法求一个有向图的强连通分量，输入格式如压缩包中data4.txt，第一行为顶点个数。输出到result.txt中。-recursive algorithm for a directed graph strongly connected component, the input format such as compression package data4.txt. the first acts of the number of
graph
- 实现了图的主要操作:（1）分别用邻接矩阵和邻接表实现图的基本操作（包括图的广度和深度优先搜索）；(2）判断该图是否连通，输出该图的连通分量数目；（3）输出一个每一个连通分量的最小生成树。-The main achievement of the plan steps: (1), respectively, with adjacency matrix and adjacency list to achieve the basic map o
DataStruture-Graph
- 1.7.1 图的邻接矩阵存储表示 311 范例1-102 图的邻接矩阵存储表示 ∷相关函数：CreateFAG函数 CreateDG函数 1.7.2 图的邻接表存储表示 324 范例1-103 图的邻接表存储表示 324 ∷相关函数：CreateFAG函数 1.7.3 有向图的十字链表存储表示 335 范例1-104 有向图的十字链表存储表示 335 ∷相关函数：CreateDG函数 1.7.4 无
proj09-03
- 数字图像处理利用形态学进行连通分量提取法程序-Digital image processing using morphological connected component extraction process
ApplicationsOfDepth-FirstTraversal
- 1. 用ＤＦＳ判断一个无向图是否是连通图； 2. 为有向图的边分类，将它们的边分为前向边、后向边和交叉边； 3. 用ＤＦＳ和点消除求有向图的拓扑排序； 4. 判断有向图是不是强连通图，若不是，求强连通分量； 5. 判断有向图是不是半连同图； 6. 判断有向图是不是单连通图； 7. 判断无向图是不是双连通图。 通过以上编程对ＤＦＳ的应用，进一步了解ＤＦＳ的算法及它所代表的算法思想。 -1. Using DF
612109301
- 要求采用邻接矩阵作为无向图的存储结构，邻接表作为有向图的存储结构，完成无向图和有向图的建立，并对建立好的图进行深度和广度优先遍历。具体实现要求： 1. 通过键盘输入图的顶点和边信息，分别构造一个无向图的邻接矩阵和一个有向图的邻接表。 2. 分别对建立好的两个图进行深度和广度优先遍历，输出相应的遍历序列。 3. 统计两个图的连通分量的个数。 -Require the use of adjacency matrix as t
Code
- 主要是连通分量提取及实现,通过matlab实现的了在人脸局部图像中定位嘴的中心.-Mainly connected component extraction and realization, through matlab to achieve in the face of local images to locate the center of the mouth.
最大连通分量
- 求最大团的算法，Bron-Kerbosch 算法计算图的最大全连通分量(团clique)，matlab实现-Seeking maximum clique algorithm, Bron-Kerbosch algorithm to calculate the maximum fully connected graph component (group clique), matlab achieve