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PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征, 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码,以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块,然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征,对待识别图像也是先进行分块,然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数,最后根据最近邻分类器进行分类。
一个 PCA 算法的matlab程序
- 主成分分析(PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。-principal component analysis (PCA) algorithm is used to simplify the technology of data, For some complex data can be applied Principal Component Analysis streamline its
Pca-extraction
- pca进行特征提取源码,用matlab语言编写,pca即主成分分析-pca source for feature extraction using Matlab language, pca that Principal Component Analysis
pca
- 应用PCA(主成分分析)进行人脸识别的matlab程序,有较高成功率-PCA (Principal Component Analysis) face recognition Matlab procedures, which have a higher success rate
pca
- PCA主元分析法进行特征提取,再进行人脸识别-PCA principal component analysis method for feature extraction, and then carried out face recognition
pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码,利用SVD分解提取主分量进行人脸识别-A principal component analysis for face recognition matlab source code, the use of SVD decomposition to extract principal components for face recognition
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征, 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method-First normalized the raw data and then proceed to PCA analysis using PCs as features, fuzzy clustering analysis for fuzzy c-means method
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码,以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块,然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征,对待识别图像也是先进行分块,然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数,最后根据最近邻分类器进行分类。-Modular PCA prepared matlab source code to Yale face database as an example. Moduplar
PCA
- 利用主成分分析理论对给定数字图片进行识别的程序代码,正确率90%以上。-Principal component analysis using the theory of a given number of picture identification code, the correct rate of 90.
pca
- 此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析,可以对主成分个数进行手动设置-This procedure used for single-band image or multi-band images, principal component analysis, the number of principal components can be manually set
KPCA_SVM_Train
- 能够对输入的三维数据进行pca分析 然后输出主要的两位下的图像的坐标-the code could do pca analysis for a 3D data, and out put the first two main dimention of these data.
PCA
- 对大量数据进行pca分析,得到表达信息的重要成分,压缩数据-PCA
GUI-PCA
- 自己写的matlab GUI界面,可进行PCA分析及LDA分类,附有光谱数据模拟-Write your own matlab GUI interface of PCA and LDA can be classified with spectral data simulation
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
PCA
- 利用matlab进行pca主成分分析,简单易懂,适合新手(The use of MATLAB PCA, principal component analysis, simple, suitable for beginners)
PCA分析源代码
- PCA主成分分析源代码,PCA是用于降维是经典方法,现在仍有很多人用主成分分析方法进行降维,降低算法复杂度。(PCA is the source code of principal component analysis. PCA is a classical method for dimensionality reduction. Many people still use principal component analysis to
主成分分析
- 进行PCA计算,是mooc网站上吴恩达课程提供的材料,包含主成分分析和聚类分析两个(Conduct principal component analysis)
pca
- 在许多领域的研究与应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在多数情况下,许多变量之间可能存在相关性,从而增加了问题分析的复杂性,同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析,分析往往是孤立的,而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息,容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方
PCA
- 本程序可以对高维数据进行降维,便于得到主成分进行后续分析。(This program can reduce dimension of high-dimensional data and facilitate principal component analysis for subsequent analysis.)