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MLS1DShape
- 求解无网格法的近似函数，（伽辽金无网格法移动最小二乘近似程序）-for non-grid method similar function (Galerkin grid Mobile least squares approximation procedures)
Newton 插值程序
- 本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.24933
Newton 插值程序
- 本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.24933
牛顿插值
- 用C语言来实现的。牛顿插值法对一些函数作近似的替代，是N个节点数的插值函数。-use c language to make a Newton interpolation arithmetic.Newton interpolation arithmetic make a approximation of the function witch have N interpolation points
MLS1DShape
- 求解无网格法的近似函数，（伽辽金无网格法移动最小二乘近似程序）-for non-grid method similar function (Galerkin grid Mobile least squares approximation procedures)
068576
- 在数字信号处理中,高速高精度的三角函数发生器有着广泛的应用。传统的方法是采用查表、多项式展开或近似的方法。这些方法在速度、精度、简单性和高效实现方面不能兼顾。对比而言,用CORDIC 实现的三角函数发生器能很好地兼顾这些方面,并且极适合于VLSI 实现。提出了一种基于流水线CORDIC的离散三角函数发生器。-In the digital signal processing, high-speed high-precision trigo
FIRdesign
- FIR数字滤波器的设计方法主要是建立在对理想滤波器频率特性作某种近似的基础上的。这些近似方法有窗函数法、频率抽样法、最佳一致逼近法。在这里只讨论窗函数法。程序中也是采用了这种方法。-FIR digital filter design method is mainly based on the frequency characteristics of the ideal filter for some kind of approximat
PSO_C++
- 一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。
dsp-10
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-transform
dsp-c9
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-refinement
dsp-c11
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-wavelet
dsp-c8
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-wavlet box
My-Documents
- 利用插值基函数与原函数的关系，通过lagrange插值法，得出原函数的近似函数。-solution lagrange.
312009
- 龙贝格积分，功能是已知一些节点，则可以根据龙贝格积分方法得到这些点的近似函数-Romberg integration, the function is known to some of the nodes, you can get according to Romberg integration method approximate the function of these points
galerkin8_5_1
- Galerkin方法,这是一种真正的无网格方法.这种方法采用移动最小二乘函数采近似解变量,并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作为加权残值法的权函数.文中对形成的离散动力学方程用Newmark方法求解-Galerkin method, this is a real meshless method. This method adopts moving least squares in function approximation solu
Interpolation-and-fitting
- 插值：求过已知有限个数据点的近似函数。拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。-Interpolation: seeking over a finite number of data points known approximate function. Fitting: Given a finite number of data points, find the approxi
plot_isotonic_regression
- 保序回归是寻找使训练集均方差最小的近似函数，它的优点是目标函数不要线性的。-The isotonic regression finds a non-decreasing approximation of a function while minimizing the mean squared error on the training data. The benefit of such a model is that it does n
第5章 函数逼近
- 函数论的一个重要组成部分，涉及的基本问题是函数的近似表示问题。在数学的理论研究和实际应用中经常遇到下类问题：在选定的一类函数中寻找某个函数g，使它是已知函数?在一定意义下的近似表示，并求出用g近似表示 ?而产生的误差。这就是函数逼近问题。在函数逼近问题中，用来逼近已知函数?的函数类可以有不同的选择；即使函数类选定了，在该类函数中用作?的近似表示的函数g的确定方式仍然是各式各样的；g对?的近似程度（误差）也可以有各种不同的含义。所以函数逼
一维MLS
- 解决移动最小二乘法中求解一维形函数的问题(Solving the problem of solving one-dimensional shape function in moving least square method)
AkiRich近似计算纵波反射系数
- 本函数用于利用AkiRich近似计算纵波反射系数(This function is used to calculate the P-wave reflection coefficient using the AkiRich approximation)