搜索资源列表
基于块的运动补偿
- 本代码提供了多种块搜索算法可供选择，计算出两帧的运动矢量，可用于帧间运动补偿解决复杂背景下运动目标的提取问题。将运算结果保存到文件。
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
基于中位数算法的运动目标检测
- 基于matlab的运动目标检测，实现背景与运动目标的分离
背景差分法实现运动检测
- 运动检测算法
动态图像序列背景重建
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建，根据运动序列建立自适应背景-difference method using dynamic image sequence reconstruction of the background, according to campaign to establish adaptive background sequence
天体运动处理系统
- 天体运动处理系统，实现天体图象的背景处理，运动判定分步。解压密码：123-celestial movement in dealing system that the background image objects, found step-by-step movement. Extracting Password : 123
运动判定系统
- 该系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理， 提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到运动物体的轨迹。 -the system is design for tracking objects in a series of images.First it extracts the backgroud of the picture through dealing with co
视频序列运动补偿matlab实现
- 视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
MovementDetectionSystem
- 这是基于VC++的一个运动检测识别系统。改系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计，通过一系列的图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。-This is based on the VC++ A motion detection identification system. System is changed in order to achieve a series of pictu
bkgrd
- 运动背景检测 实现帧间插值计算 北景实施更新-Movement Detection background interfr a me interpolation calculation of the implementation of the North King update
yundongfenge4
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on fr a me difference and background reduction. Xueshulunwen.
DIP
- 图像的操作，及视频流的相关操作，基于opencv，运动目标检测，中值滤波，高斯背景模型，混合高斯模型-The operation of the image, and video streams related operations, based on the opencv, motion detection, median filtering, Gaussian background model, Gaussian mixture mo
mixture_of_gaussians
- 混合高斯背景建模，利用该方法建立动态视频中运动背景建模，得到较好效果-mixture of gaussian
检测运动物体，抓拍通过tcp传送
- 本程序是在linux下编译，用于提取背景检测运动物体，并对物体进行跟踪拍照，数据来源可以是视频文件或者摄像头，主要是利用背景建模检测运动物体，即逐帧读取视频，将前景图和背景图提取出来进行显示，功能实现：当摄像头视线内，如果有运动物体，则将立刻抓拍，从客户端抓拍图片传送服务器端面。
背景差GMM
- opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
背景差分法检测运动目标
- 背景差分法检测目标，用于背景为静态的，检测目标，背景图像与前景图像相分离(Background subtraction is used to detect targets for static background)
运动估计
- 运动估计算法去提取动态背景的前景信息，效果不是很好(Motion estimation algorithm to extract the foreground information of the dynamic background, the effect is not very good)
ViBe_C++背景建模算法
- 基于背景建模的运动目标检测程序，所用算法为VIBE算法(Moving object detection program based on background modeling)