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2007-Transfer learning via inter-task mappings for temporal difference learning
- 2007-Transfer learning via inter-task mappings for temporal difference learning 迁移学习中的另外一篇重要文献
61篇经典的迁移学习文献
- 61篇经典的迁移学习文献
TLtools_1_0_1.tar
- 加州大学伯克利分校迁移学习工具，包含很多迁移学习方法和数据集-TLtools
code of transfer learning code
- 基于低秩和稀疏表达的迁移子空间学习算法的代码(A migration subspace learning algorithm based on low rank and sparse representation)
TSL
- 迁移学习中，过拟合、欠拟合、欠适配、负迁移等关键问题与挑战交错叠加。 首先，在拟合观测数据所服从的未知概率分布时存在模型的过拟合或欠拟合问题； 其次，在领域间适配不同的未知概率分布时存在模型的欠适配或负迁移问题：欠 适配是指跨领域的概率分布失配问题未能充分修正，负迁移是指辅助领域任务对 目标领域任务有负面效果。本文重点面向欠拟合、欠适配、负迁移等问题挑战， 分析原因并设计针对性的学习方法(Transfer learning i
（迁移成分分析TCA）迁移学习算法程序实现
- 文档中包含TCA（迁移学习算法当中的迁移成分分析程序），包括原版和翻译版，复制到MATLAB上面可以很好的实现它的功能(Document contains TCA (migration learning algorithm among migration component analysis program), including the original and translation version, copied to MATLA
tglvm
- 利用tglvm算法对两类结果实施迁移学习分类，分类正确率达90%以上；(Tglvm algorithm is applied to classify the two kinds of results, and the correct rate of classification is more than 90%;)
OTL_AIJ_code
- 基于matlab实现的一个在线迁移学习算法OTL,(Based on matlab to achieve an online migration learning algorithm OTL,)
classifyFlowers
- 神经网络下迁移学习来识别花朵图片 通过改变已经搭建好的神经网络模型来搭建自己的模型
v3qianyi
- 利用Google inception V3 实现迁移学习 进行图像分类(Using Google, inception, V3 to achieve migration learning, image classification)
设计模式学习
- 从《大话设计模式》中迁移而来，概括并重写了多数设计模式的Demo，有助于自己的学习和理解，初级学者可以参考学习。(Demo, which generalizes and rewrites most of the design patterns, helps to learn and understand, and the primary scholar can learn to learn.)
迁移学习简明教程
- 这是一本最新的关于迁移学些的介绍文档，内容有85页左右，对迁移学习的方方面面介绍的比较到位，其中还有迁移学习的大牛 杨强教授对该内容提出了宝贵的意见。(A brief tutorial on migration learning)
transferlearning-master
- 关于迁移学习的所有资料，包括：介绍、综述文章、最新文章、代表工作及其代码、常用数据集、硕博士论文(All information about transfer learning includes: introduction, review articles, latest articles, representative work and its code, commonly used datasets, doctoral disser
迁移学习对花进行分类
- 迁移学习简单算法，涉及到迁移学习的一些简单原理，学习参考使用(transfer_learning.py)
TrAdaboost
- 迁移学习中经典算法Tradaboost的python实现(Python implementation of classical algorithm Tradaboost in transfer learning)
Inception_V3(Transfer)
- 本算法实现了InceptionV3模型的迁移学习。训练好的inceptionV3模型可自行搜索下载.pb文件，数据集需为本地jpg图片。(Realization of full adder schematic diagram)
MEDA
- 目前 看到效果最好的 文章 迁移学习，文章：Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment ，王晋东(Probably,the most effective article transfer learning,Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignme
三重迁移学习代码和数据
- 三重迁移学习代码以及数据，用于发现文本分类~~(Triple migration learning code and data for discovering shared and unique concepts in text categorization~~)
LeNet
- 本文档是LeNet的源代码，主要用于迁移学习，当然可以进行相应的调整和改进，使得性能更加优越。(This document is the source code of LeNet, which is mainly used for migration learning. Of course, corresponding adjustments and improvements can be made to make the perfor
IWLS
- 对最小二乘的参数进行重新加权，实现迁移学习并预测(Least-square importance weighted, transfer learning and prediction)