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使用小波变换的图像边缘检测算法
- 使用小波变换的图像边缘检测算法-use wavelet transform Edge Detection Algorithm
sobel边缘检测
sobel边缘检测算法，采用全方向的边缘检测矩阵
图像分割边缘检测算法
- 图像分割中的边缘检测，各类算子都有。。
边缘检测 轮廓提取
- 各种边缘检测 ，轮廓提取方法
sobel算子边缘检测算法
- 用sobel算法 进行8位位图的边缘检测
图像模糊边缘检测算法的Delphi实现
- 图像模糊边缘检测算法的Delphi 图像模糊边缘检测算法的Delphi实现
使用小波变换的图像边缘检测算法
- 使用小波变换的图像边缘检测算法-use wavelet transform Edge Detection Algorithm
图像处理（很全）
- 各种图像处理方法，包括多种边缘检测算法，也是当初的作业-various image processing methods, including a variety of edge detection algorithm, as well as the original work
边缘检测
- 基于dsp6416处理器的边缘检测算法-dsp6416 processor based on the Edge Detection Algorithm
PicPRG
- VC读取BMP图，以及经典的边缘检测算法，还包括游程编码，本程序实现了检测、提取、压缩bmp图的边缘图像。-VC read BMP map, and the classic edge detection algorithms, including run-length coding, the program of detection, extraction, compression bmp image map to the brink.
Edge_Detect_Code
- 这是一个由C实现的边缘检测算法。-This is a realization of the C edge detection algorithm.
SobelKirsch边缘检测
- Sobel/Kirsch边缘检测算法VC下可视化实现-Sobel/Kirsch edge detection algorithm VC Visual Realization
Canny算子与边缘检测
- Canny算子与边缘检测,一个用完整的图像边缘提取算法-Canny operator and edge detection, complete with an Image Edge Extraction Algorithm
边缘检测源代码
- 图像边缘检测算法源代码-Edge detection algorithm source code
基于小波变换和模糊算法的医学图像的边缘检测算法
- 边缘检测的一些不错的算法，包括很多算子的源代码。机会不容错过。-Edge Detection some good algorithms, including many Operator source. The opportunity should not be missed.
边缘检测各种算法编码
- 边缘检测的各种经典算法，很值得一看。机会不容错过。快来看呀。-edge detection algorithm for the classic, is an eye-catcher. The opportunity should not be missed. Come see ah.
图像边缘检测matlab程序
- 数字图像处理中用于边缘检测的程序，编程语言matlab
边缘检测
- 边缘检测算法的源代码，本人已经测试过，效果很好。(Edge detection algorithm source code, I have tested, the effect is very good.)
八个方向的sobel边缘检测算法
- 利用八方向的sobel边缘检测，实现对图像多梯度的梯度检测，检测出的边缘信息更加平滑连续。(Eight direction Sobel edge detection is used to realize gradient detection of image multi gradient, and the edge information detected is more smooth and continuous.)
边缘检测
- 包括canny，sobel，log等边缘检测的改进算法，使用效果良好(Including improved edge detection algorithms such as canny, sobel, log and so on, the application effect is good.)