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8方向sobel
- 对1帧图像进行8方向的sobel算子提取边缘，原始图像格式是BMP-right image for an eight direction of the pixel edge detection operator, is the original image BMP format
8方向Prewitte算子
- 8方向Prewitte算子提取图象边缘的VC实现-8 Prewitte Operator direction from the edge of the image VC
interpolate
- 针对边缘的内插方法。对边缘方向利用新方法内插，对于非边缘方向利用双线性内插。
方向可调小波图像边缘检测
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。
log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的
8方向Prewitte算子
- 8方向Prewitte算子提取图象边缘的VC实现-8 Prewitte Operator direction from the edge of the image VC
8方向sobel
- 对1帧图像进行8方向的sobel算子提取边缘，原始图像格式是BMP-right image for an eight direction of the pixel edge detection operator, is the original image BMP format
Dilation
- 形态学图像边缘检测运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点-morphological image edge detection operators. Structural elements of the vertical or horizontal direction of the three points at the mid-point of origin
mulscal_edge
- 我编写的一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像； -I prepared a multiscale edge detection example, the method is : 1, the first three images scale wavelet transfo
erode
- ％中值滤波％otsu 自动阈值计算％利用4个方向的roberts和进行边缘提取,并二值化％腐蚀处理-err
gradephase
- 传统的相位编组，将梯度分为8个方向，对边缘检测有很好的效果。-Traditional phase grouping, will be divided into eight direction of the gradient of edge detection are very good results.
12
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘（8个方向变换）。-Gaussian function through derivative edge detection in real terms is adjustable direction edge detection wavelet transform (change the direction of 8).
canny
- canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function ca
bian_yuan_te_zheng_ti_qu
- 边缘方向直方图matlab程序，直方图为提取8个方向的的统计概率-Edge direction histogram matlab program, the histogram for the extraction of eight directions of the statistical probability
S、L、C边缘检测
- 边缘检测的基本思想是通过检测每个像素和其邻域的状态，以决定该像素是否位于一个物体的边界上。如果一个像素位于一个物体的边界上，则其邻域像素的灰度值的变化就比较大。假如可以应用某种算法检测出这种变化并进行量化表示，那么就可以确定物体的边界。 Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘。对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测
edge_direction_histogram
- 用于提取图像中的边缘方向直方图，可用于进一步提取图像中对象的形状特征(A way of getting the edge direction histogram of image in matlab)
stick3D
- 生成一族3维卷积算子，该族算子为长度L的立方体窗口中过中心的所以可能的方向。 该族算子可以用于空间中边缘方向的检测。 属于平面中边缘检测所用的sticks在三维空间上的扩展。(3D image edge detection by stcik3D)
基于蚁群算法的图像边缘检测
- 将改进蚁群算法应用于图像边缘检测，模拟进化算法,主要采用信息素来进行方向的选择,通过全局性的搜索得到较优解。(The improved ant colony algorithm is applied to image edge detection and simulation evolutionary algorithm, which mainly uses information prime to select the directi
八个方向的sobel边缘检测算法
- 利用八方向的sobel边缘检测，实现对图像多梯度的梯度检测，检测出的边缘信息更加平滑连续。(Eight direction Sobel edge detection is used to realize gradient detection of image multi gradient, and the edge information detected is more smooth and continuous.)
移动边缘计算综述
- 移动边缘计算方面的知网论文移动边缘计算方面的论文，包括一些综述和研究方向(Papers on mobile edge computing, including some reviews and research directions)