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tubianli
- 以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。-table adjacent to the structure for storage, connectivity to the map without the depth and breadth of priority priority traversal. Users designated as
tu
- [输入] 图的顶点个数N，图中顶点之间的关系及起点A和终点B [输出] 若A到B无路径，则输出“There is no path” 否则输出A到B路径上个顶点 [存储结构] 图采用邻接矩阵的方式存储。 [算法的基本思想] 采用广度优先搜索的方法，从顶点A开始，依次访问与A邻接的顶点VA1,VA2,...,VAK, 访问遍之后,若没有访问B，则继续访问与VA1邻接的顶点VA11,VA12,...,VA1M，
shengdubianli
- 1.首先选定图的类别（有向图、无向图），再选定图的存储结构，根据输入的顶点或者边建立图；并把相应的邻接表或者邻接矩阵输出； 2.根据已有的邻接矩阵或邻接表用递归方法编写深度优先搜索遍历算法，并输出遍历结果；
tudebianli
- 一、 程序分析 1． 以邻接多重表为存储结构，实现连通或非连通的无向图的深度优先与广度优先遍历。 2． 设图的结点不超过30个，每个结点用一个编号表示。通过输入图的边输入一个图，每条边为一个数对。 3． 问题描述： 4． 以第一个结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边。
tuxingshujujiegou
- 构造一个有向图或无向图，选用一种存储结构，分别输出其深度优先和广度优先的结果。 先按自己的意图画出一个顶点不少于8个、边不少于6条的有向图或无向图，用邻接矩阵或邻接表的存储结构，输入图的顶点信息和边的信息，然后调用深度优先和广度优先搜索算法，看结果是否正确。
graph
- 实现无向图(或有向图)的存储表示,并输出对该图的广度优先（或深度优先）遍历。 系统具备如下的功能： 1．初始化。从键盘输入图的顶点数与边数。 2．输出图的相应的存储表示。 3．输出图的广度优先遍历序列。 4．输出图的深度优先遍历序列。
tsdbl
- 对于一个给定的任意边数和顶点值的有向图或无向图，用邻接表存储,并用深度优先搜索算法实现对图的遍历。
tgdbl
- 对于一个给定的任意边数和顶点值的有向图或无向图，用邻接表存储,并用广度优先搜索算法实现对图的遍历,借助队列实现。
DEGREE
- 1、提取原蛋白质相互作用网络的所有节点 2、分别计算原蛋白质相互作用网络每个节点的度 3、从所有节点中选择具有最高度的节点，反复的添加边，直到它的度值等于原蛋白质相互作用网络该节点的度值 4、在为节点添加边时，从剩余节点中选择节点的方法是其度分布近似服从power-low分布 5、令t的值为零，则每个节点被选到的可能性都是相同的，由于在原蛋白质相互作用网络存在大量的低度节点，所以集散节点会优先连接低度节点。 这样创
tubianli
- 以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。-table adjacent to the structure for storage, connectivity to the map without the depth and breadth of priority priority traversal. Users designated as
tu
- [输入] 图的顶点个数N，图中顶点之间的关系及起点A和终点B [输出] 若A到B无路径，则输出“There is no path” 否则输出A到B路径上个顶点 [存储结构] 图采用邻接矩阵的方式存储。 [算法的基本思想] 采用广度优先搜索的方法，从顶点A开始，依次访问与A邻接的顶点VA1,VA2,...,VAK, 访问遍之后,若没有访问B，则继续访问与VA1邻接的顶点VA11,VA12,...,VA1M，
shengdubianli
- 1.首先选定图的类别（有向图、无向图），再选定图的存储结构，根据输入的顶点或者边建立图；并把相应的邻接表或者邻接矩阵输出； 2.根据已有的邻接矩阵或邻接表用递归方法编写深度优先搜索遍历算法，并输出遍历结果； -1. First of all selected map type (directed graph, undirected graph), re-selected map storage structure, under
STLViewerBACKUP
- 读取并显示STEP格式文件,未完成,能正确将平面上任意单连通或多连通区域进行三角剖分-STEP format to read and display documents, not completed correctly will be the plane of arbitrary simply connected or multi-connected region triangulation
graph
- 实现无向图(或有向图)的存储表示,并输出对该图的广度优先（或深度优先）遍历。 系统具备如下的功能： 1．初始化。从键盘输入图的顶点数与边数。 2．输出图的相应的存储表示。 3．输出图的广度优先遍历序列。 4．输出图的深度优先遍历序列。-Realize undirected graph (or digraph) express storage and output of the graph breadth-first
tsdbl
- 对于一个给定的任意边数和顶点值的有向图或无向图，用邻接表存储,并用深度优先搜索算法实现对图的遍历。 -For a given arbitrary value of edges and vertices of the directed graph or undirected graph, with adjacency table storage, and depth-first search algorithm for graph t
tu_de_bian_li
- 图的邻接矩阵和遍历 一．问题描述 构造一图，用邻接矩阵实现该图的深度优先遍历或广度优先遍历。 二．实验目的 1．掌握图的基本概念和邻接矩阵的存储结构。 2．掌握邻接矩阵存储结构的算法实现。 3．掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 三．实验要求 1．确定图的顶点个数和边的个数，建立邻接矩阵，实现深度优先遍历或广度优先遍历，再在主函数中调用它们。 2．深度优先遍历思想： （1）访
adding_nodes_and_edges
- 通过广度优先算法，不断加入一结点或边，得到指定结点或边数的网络-Through breadth-first algorithm, and continuously adding a node or edge, has been designated node or edge of the network
depthfirstsearch
- 深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于最新发现的结点，如果它还有以此为起点而未搜过的边，就沿着边继续搜索下 去。当结点v的所有边都已被探寻过，搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被发现 的结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个过程反复进行直到所有结点都被发现为止-Followed by depth-first searc
main
- 采用邻接矩阵表示无向图，完成图的创建、图的深度优先遍历、图的广度优先遍历操作。其中图的顶点信息是字符型，图中顶点序号按字符顺序排列。本输入样例中所用的图如下所示： Input Format: 第一行输入两个值，第一个是图中顶点的个数，第二个是图中边的条数 第二行输入各顶点的信息，即输入每个顶点字符 第三行开始输入每条边，每条边的形式为两个顶点的序号，中间以空格隔开，输入完一条边换行 Output format:
深度优先
- 【问题描述】 给定某个图的结构数据和起点位置，创建出图后，再采用深度优先遍历算法，输出所有的遍历节点序列。 【基本要求】 1) 自己定义一组图的结构数据，节点数大于7个，边数大于15个，用于创建此图 2) 对图中各节点进行深度优先遍历 3) 遍历过程中的节点序列要求输出显示