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PicEdge_DetecAndExtrac
- 程序说明 总体功能： 本程序有2个功能。 1．对载入的二值图像提取边缘，并将边缘信息存入指定文本文件。 2．通过功能1中的文本文件在一个打开的pic图像中恢复边缘。 所需输入输出的数据文件： 1．输入一个二值图像，对其进行边缘提取，新建一个文本文件已存入边缘信息，输出此文本。 2．输入步骤2中的文本，通过文本文件输出恢复边缘。 运行方式： 1．打开一个待求二值图。 2．选取“边缘
editContourusemouse
- 利用matlab编程，实现鼠标对目标轮廓的编辑和选取，具有一定的实用价值
Snake
- Snake模型初始轮廓选取的研究,针对Snake 模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，该文采用分水岭算法先对图像进行分割，并将得到的边界作为模型的初始边缘轮廓
PicEdge_DetecAndExtrac
- 程序说明 总体功能： 本程序有2个功能。 1．对载入的二值图像提取边缘，并将边缘信息存入指定文本文件。 2．通过功能1中的文本文件在一个打开的pic图像中恢复边缘。 所需输入输出的数据文件： 1．输入一个二值图像，对其进行边缘提取，新建一个文本文件已存入边缘信息，输出此文本。 2．输入步骤2中的文本，通过文本文件输出恢复边缘。 运行方式： 1．打开一个待求二值图。 2．选取“边缘
editContourusemouse
- 利用matlab编程，实现鼠标对目标轮廓的编辑和选取，具有一定的实用价值-Using matlab programming, the realization of the mouse on the target contour editing and selection, has a certain practical value
Snake
- Snake模型初始轮廓选取的研究,针对Snake 模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，该文采用分水岭算法先对图像进行分割，并将得到的边界作为模型的初始边缘轮廓-err
snakes-active-contour-models
- 非常经典的snake文章。必看之一。Snake模型初始轮廓选取的研究-Very classic snake article. One must-see. Snake model of the initial outline of the selected research
The_image_contour_extraction
- 1．任意选取一个灰度图像和彩色图像，对算法中若干关键语句中的参数进行调整，得出不同的实验结果，并对这些结果进行分析。 2．根据自己所学知识，提出自己的轮廓线提取方法，与简单阈值法进行比较分析。 3．练习matlab自带算子的检测结果。 -1. Arbitrarily select a gray-scale images and color images, several key statements on the algor
sanzhenchafen
- 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像 并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。-Three differential algorith
Kernel
- 采集完成图像之后，在purebkpage页面自动提取模板图像中的印刷品轮廓的最小外接矩形，同时提供印刷品的水平偏移角度在模板管理页面，如果指定ROI区域，则提取ROI区域内的所有多边形轮廓，如果未指定ROI区域，则提取整幅图像的所有多边形轮廓在选取定位核时，提供给用户指定数量的定位核候选矩形区域，供用户做最终选择-After the acquisition is completed image in purebkpage page te
bingFilter
- 构造二进制选取轮廓滤波器的基本结构， 可用其它函数调用， 现在可以进行初始化和重建-build a binary image filter for selecting boundary in image
JSONView-for-Chrome-master
- jsonview 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。(jsonview The two value of the image is to set the gray v
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
highLightTest
- 用于U3d内对象的选取与高亮，主要针对轮廓编写了shader(For U3d object selection and highlight, mainly for the outline of the preparation of the shader)
目标检测
- 实现对所设计的目标特征标志的自主检测与目标轮廓的选取(Achieve the goal of autonomous detection and target contour selection)
可以实现snake
- 可以实现对图像的边缘检测，既可以进行手动选取初始轮廓，也可以自动选取(Image edge detection can be achieved, both manual selection of the initial contour, you can also automatically select)
obtabn-rjferred-intersection
- 怕米上的经典文章,有限元方法求解蛇模型的算法,经典,Snake模型初始轮廓选取的研究()
patest
- 选取几幅同类目标物体的二维图像，并标注轮廓点，不断迭代，寻找标准形状，利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的变化，校正去噪。(Select several two-dimensional images of similar objects, mark the contour points, iterate continuously, find the standard shape, use the least square me