搜索资源列表
cdtall.tar
- Constraint Delaunay triangulations,用于剖分具有外部轮廓线或内部轮廓线的离散点集 -Constraint Delaunay triangulations, uses in to cut in half has exterior contour line or the internal contour line separate set of points
GetContoursAreaLengthMeanVari
- 图形图象中计算轮廓线总长度,均值和方差等特征,基于OpenCV来实现的.-graphic images to calculate contour length, the mean and variance characteristics, based on OpenCV to achieve.
LabelContours
- 利用VTK进行轮廓线提取，得到一个三维轮廓体，比标注灰度值，用本代码之前，确认系统里已经配置好VTK环境-use VTK for contour extraction, is a three-dimensional contour body than tagging gray value, with the code before Lane has confirmed System Configuration good environm
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
cdtall.tar
- Constraint Delaunay triangulations,用于剖分具有外部轮廓线或内部轮廓线的离散点集 -Constraint Delaunay triangulations, uses in to cut in half has exterior contour line or the internal contour line separate set of points
GetContoursAreaLengthMeanVari
- 图形图象中计算轮廓线总长度,均值和方差等特征,基于OpenCV来实现的.-graphic images to calculate contour length, the mean and variance characteristics, based on OpenCV to achieve.
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
filter
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码，该方法为非参数模型。-Mainly used for image segmentation of the active contour of the source code, the method for non-parameter model.
badaoxiama2
- 人脸轮廓提取 简介：针对彩色24位bmp位图，通过光照补偿、肤色检测、假区域去除、轮廓跟踪，可以得到人脸轮廓线。可以是单人脸图像和多人脸图像。-Facial Contour Extraction Profile: 24 bmp for color bitmaps through the illumination compensation, color detection, false regional removal, contou
1233
- 一种新的主动轮廓线跟踪算法,参照snake算法-A new active contour tracking algorithm, in the light of snake algorithm
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake V
112233
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
levelset-segmentation-vc
- 基于水平集方法的图像分割越来越显示它的优越性,它有对初始轮廓线位置不敏感,拓扑适应性强等优点，此源码是基于水平集方法的VC实现-Based on the level set method for image segmentation increasingly demonstrated its superiority, it has the location of the initial contour is not sensitive
image
- 实现图像的sobel轮廓提取、闭合轮廓线提取、区域生长等-region grow ，sobel
snakeevolution
- 完整的轮廓线演化程序，国外优秀代码，图像处理或者数值计算相关方向应该有用-The complete contour evolution process, outstanding foreign code, image processing or related to the direction should be useful for numerical calculation
py-opengl
- 程序采用的算法是，最短距离法，源程序由三个文件组成。 CoordinateTransformation.py模块 主要负责将轮廓线进行处理，从而使他们在一个平面的单位正方形内。 PointPair.py模块 主在负责将接收经过CoordinateTransformation处理后两层轮廓线数据，对他们使用最短距离法从而将每个三角片的三个顶点确定下来，并返回其索引值 Main.py 主要负责调opengl以及组织和
lunkuotiqu
- 提取轮廓线，VC++开发程序，很有用，很强大-Contour extraction, VC++ development process, very useful, very powerful
xibaojiancehelunkuofaxian
- 这是细胞边缘检测和找出细胞轮廓线的功能代码，可以很好的对细胞进行分割-This is the cell edge detection and contour lines to identify cell function code, a good division of cells
test
- 将彩色原图及其轮廓线图合并在一起并保存为一张图片。(Two graphs are merged together and preserved)
IllustrationTest
- 提取3D图形的轮廓线(特征边),首先建立点线面表,然后获得有效的特征边.本人靠这点代码,赚了3000块 (3D graphics contour extraction (feature side), first established point line table, and then obtain an effective feature I rely on this side of the code, and earned 300