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- 一、任务 设计并制作一台出租车计价器。 二、要求 1 、基本要求 （1 ）不同情况具有不同的收费标准。 l 白天 l 晚上 l 途中等待（>10min 开始收费） （2 ）能进行手动修改单价 （3 ）具有数据的复位功能 （4 ）IO 口分配的简易要求 l 距离检测使用霍尔开关A44E l 白天/晚上收费标准的转换开关 l 数据的清零开关 l 单价的调整（最好使用 ＋和 －按键
code4
- 总体上讲，超声波发生器可以分为两大类：一类是用电气方式产生超声波，一类是用机械方式产生超声波。电气方式包括压电型、磁致伸缩型和电动型等；目前较为常用的是压电式超声波发生器；通常用于小距离检测、障碍物检测等。
检测语音信号
语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
Classifying Facial Expressions Using Point-Based Analytic Face Model and Support Vector Machines
- 用距离检测的方法来识别面部表情的论文 出自ieee
MyCollision2
- 本程序主要介绍碰撞检测编程的具体方法，通过计算空间点与平面的距离-the procedures introduced Collision Detection of specific programming method by calculating space points and the distance between the plane
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
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- 一、任务 设计并制作一台出租车计价器。 二、要求 1 、基本要求 （1 ）不同情况具有不同的收费标准。 l 白天 l 晚上 l 途中等待（>10min 开始收费） （2 ）能进行手动修改单价 （3 ）具有数据的复位功能 （4 ）IO 口分配的简易要求 l 距离检测使用霍尔开关A44E l 白天/晚上收费标准的转换开关 l 数据的清零开关 l 单价的调整（最好使用 ＋和 －按键
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
22219011211120071115164509189959
- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进
code4
- 总体上讲，超声波发生器可以分为两大类：一类是用电气方式产生超声波，一类是用机械方式产生超声波。电气方式包括压电型、磁致伸缩型和电动型等；目前较为常用的是压电式超声波发生器；通常用于小距离检测、障碍物检测等。 -Generally speaking, the ultrasonic generator can be divided into two types: one is generated by electrical ultras
rljc
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。-Face recognition technology can be
signal1
- 线性调频信号是一种雷达常用的电磁波信号，当雷达信号检测到目标时候，反射后得到雷达回波信号，此时由于多普勒效应，信号的频率发生偏移，这个源码仿真出雷达检测到目标距离信息的回波信号。-LFM signal is a commonly used electromagnetic radar signal, when the radar signal detection to the target time, after reflection o
fitc05
- 非常精彩的2D碰撞检测引擎教程，英文flash格式，作者为N totorial的站长。该教程应该也是最早提出MTD最小退回距离应用的教程，之后与SAT分离轴定理共同应用于3D的OBB检测。-Very exciting 2D collision detection engine tutorials, English flash format, the writer for the N totorial the station. The t
czc
- （1） 不同情况具有不同的收费标准。 l 白天 l 晚上 l 途中等待（>10min 开始收费） （2） 能进行手动修改单价 （3） 具有数据的复位功能 （4） IO 口分配的简易要求 l 距离检测使用霍尔开关A44E l 白天/晚上收费标准的转换开关 l 数据的清零开关 l 单价的调整（最好使用“ ＋” 和“ －” 按键） （5） 数据输出（采用LCM1
ultrasonic_a2
- 超声波探测器，用于停车场车辆检测或距离检测-Ultrasonic detector for parking vehicle detection or distance detection
VL53L0X
- 使用两个VL53L0,能识别左右滑动,前后滑动,和距离检测,有需要的同志可以下载看看,(Using two VL53L0, can recognize left and right sliding, front and back sliding, and distance detection, the necessary comrades can download to see,)
基于距离的离群点检测
- 基于距离的离群点算法，能够剔除不良数据。(The distance based outlier algorithm can eliminate bad data.)
产品检测
- 传感器0.01用于检验产品好坏，当0.01为“ON”时，表示产品是好的，否则为坏的。速度检测器0.00测量流水线的速度，每得到个脉冲，代表产品向前移动一段距离d。速度检测器与传感器0.01的共同作用，可以决定那个产品好坏。若是坏的产品， 100.00为“OFF”，并控制推杆将坏的产品推到滑道上去，同时传感器0.02会检测到这个坏的产品已经到了滑道上，并使推杆退回。(plc item product testing)
多车道复杂环境下前方车辆检测算法_孔栋
- 基于前方车辆与本车存在安全距离，利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值，形态学处理，利用最小外接矩形框选候选车辆目标，集合车底阴影几何位置等特征验证车辆假设。(Based on the safe distance between the front vehicle and the vehicle, the adaptive threshold method is used to determine the threshold of ima