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myknapsack
- a) 0-1背包问题采用的是动态规划法,该算法思想简介如下: 有些问题常常没有办法把它们分成较小数目的子问题，在这种情况下，可以试着把问题分成必要多的子问题，每个子问题又可以分成数目不确定的必要多的子子问题，这样就会产生大量的子问题。如果分得的子问题界限不清，互相交叉，则在大量的子问题中会存在一些完全相同的子问题，因而在解这类问题时，将可能重复多次解同一个子问题。这种重复当然是不必要的，避免的方法可以在解决一个子问题后把它的解（包括
sushu
- 对于一个给定的n位正整数a和k，用贪心选择算法找出剩下数字组成的新数的最小删除方案
多机调度问题
- 多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。 这个问题是NP安全问题，到目前为止还没有有效的解法。对于这一类问题，用贪心选择策略有时可以设计出较好的近似算法。-machine scheduling problems required to give a scheduling program, so as to the n operations in the shortest possi
多机调度问题
- 多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。 这个问题是NP安全问题，到目前为止还没有有效的解法。对于这一类问题，用贪心选择策略有时可以设计出较好的近似算法。-machine scheduling problems required to give a scheduling program, so as to the n operations in the shortest possi
最小生成树（Kuskal算法）
- 该程序用贪心算法来求解最小生成树问题 采用贪婪准则：每次选择边权值最小边。如果该边加入后不构成环，则加入。-procedures with the greedy algorithm to solve the problem using the minimum spanning tree greedy guidelines : each side the right to choose the minimum value side. If
0-1背包问题
- 该程序用贪心算法来求解0-1背包问题 采用贪婪准则：每次选择p/w最大的物品放入背包。-procedures with the greedy algorithm to solve 0-1 knapsack problem using greed criteria : Each choice p/w largest goods Add backpack.
二分覆盖问题
- 该程序用贪心算法来求解二分覆盖问题. 采用贪婪准则：每次从A中选择一个顶点加入覆盖，选择时：选取能覆盖B中还未被覆盖的顶点的数目最多的顶点。-procedures with the greedy algorithm to solve two hours coverage. Using greed criteria : A time to choose from a peak accession coverage options : To
circlecutting
- 集装箱的装箱问题 给定一个集装箱，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得集装箱的空间利用率最高？ 本程序要求用贪心算法解决: 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 -problem given a container, its long-L, width W an
myknapsack
- a) 0-1背包问题采用的是动态规划法,该算法思想简介如下: 有些问题常常没有办法把它们分成较小数目的子问题，在这种情况下，可以试着把问题分成必要多的子问题，每个子问题又可以分成数目不确定的必要多的子子问题，这样就会产生大量的子问题。如果分得的子问题界限不清，互相交叉，则在大量的子问题中会存在一些完全相同的子问题，因而在解这类问题时，将可能重复多次解同一个子问题。这种重复当然是不必要的，避免的方法可以在解决一个子问题后把它的解（包括
sushu
- 对于一个给定的n位正整数a和k，用贪心选择算法找出剩下数字组成的新数的最小删除方案-For a given n-bit positive integers a and k, with greedy selection algorithm to identify the composition of the remaining number of new programs delete the smallest number of
JZXcalc
- 集装箱的装箱问题 给定一个集装箱，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得集装箱的空间利用率最高？ 本程序要求用贪心算法解决: 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。-Container packing problem given a container, and its lengt
Activity_Selection
- 贪心算法实现活动选择问题——最短路径，想学习贪心算法的可以参考-Greedy algorithm realize the selection of Events- the shortest path, want to learn the greedy algorithm can refer to
Job_Arrary
- 有限期作业安排问题”描述如下:有n个任务J1,J2,...,Jn,每个任务Ji都有一个完成期限di,若任务Ji在它的期限di内完成,则可以获利Ci(1[i[n) 问如何安排使得总的收益最大(假设完成每一个任务所需时间均为一个单位时间).这个问题适合用贪心算法来解决,贪心算法的出发点是每一次都选择利润大的任务来完成以期得到最多的收益 但是对于本问题由于每一个任务都有一个完成的期限,因此在任务安排过程中除了考虑利润Ci外,还要考虑期限di.
appointment
- 贪心算法的应用，类似与会议安排，选择最优的方式利用时间-Application of greedy algorithm, similar to the organization of meetings, choose the best use of time
qichejiayou
- 一辆汽车加满油后可行驶n公里，旅途中有若干个加油站，设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少，对于给定的n和k个加油站位置，编程计算最少加油次数。 可以利用贪心选择性质来求解汽车加油问题，也就是所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心选择算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。在动态规划算法中，每步所做的选择往往信赖于相关子问题的解，因而只有在解出相
贪心算法
- 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。(The greedy algorithm (called greedy algorithm) refers to, in problem solving, always seems to be made in the best choice. That is to say, do not
部分背包的贪心算法实现
- 通过贪心算法实现装进背包物品价值最大化，具体步骤是依次选择价值密度最大的物品放入背包(Through greedy algorithm to maximize the value of goods loaded into backpacks.)
贪心法求背包问题
- 贪心法求背包问题，如何选择使得背包中物品价值最大(A greedy method for the problem of knapsack)
贪心算法
- 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。(Greedy algorithm (also called greedy algorithm) means that when solving a problem, it always makes the best choice at present. That is to say, n
Sara算法
- 实现的Sara强化学习算法，动作选择策略为贪心策略，且存在收敛条件和最终状态。(The implemented Sara reinforcement learning algorithm, the action selection strategy is a greedy strategy, and there are convergence conditions and final states.)