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  1. USBCamCap_Fuzzy

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  2. 本实验软件开发,使用Microsoft Visual C++ 6.0,Camera所撷取的影像经由USB接口传送回个人计算机,使用微软公司所提供的利用VFW(Video for windows)SDK,VFW SDK为在Windows 系统中实现视讯撷取提供了标准的接口,利用其中的影像撷取公用函式将Camera所撷取到的影像撷取至内存中以进行影像处理。异常侦测流程,首先会先撷取正常状态下的环境影像,建立标准对照影像。当环境有异常时,所撷
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:3.72mb
    • 提供者:小黑
  1. K-means

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  2. k-means 算法 step1 初始化K个质心 step2 将所有的点分配给最近的质心 step3 更新质心 step4 若质心都没用变化,则停止,否则返回step2 -k-means algorithm is initialized step1 step2 K a center of mass of all the points assigned to the nearest centroid centroid
  3. 所属分类:C#编程

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:vince
  1. KMeans

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  2. 用java实现Kmeans,记录质心变化,并以与质心方差来衡量聚类的效果。代码详尽完整,并附上数据,可运行。-With java Kmeans, record changes in the centroid, and to measure the effect of clustering with the centroid variance. Comprehensive code, along with the data, you ca
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:yanqc
  1. tracking

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  2. 实现背景差分算法,输出背景图像,检测过程,目标质心变化坐标以及目标长宽比变化左边,供后续训练使用。-Achieve background subtraction algorithm outputs the background image, the detection process, the coordinates of the target and the target centroid change the aspect rati
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:王扬
  1. KMeans

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  2. K-均值聚类算法,属于无监督机器学习算法,发现给定数据集的k个簇的算法。 首先,随机确定k个初始点作为质心,然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,为每个点找距其最近的质心, 将其分配给该质心对应的簇,更新每一个簇的质心,直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数,用户并不知道是否好,与此同时,K-均值算法收敛但是聚类效果差, 由于算法收敛到了局部最小值,而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:iihaozl
  1. siganjigou

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  2. 能够求摆齿传动机构的各构件质心的加速度、速度随原动件匀速转动时的变化规律;各构件运动副反力、支座反力和驱动力矩的变化规律;机构摆动力和摆动力矩的变化规律;-Each member can ask the pendulum centroid teeth transmission mechanism of acceleration, velocity variation with the original moving parts when
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:wwb
  1. yuam

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  2. 图片二值化和质心计算,计算物体质心的变化值。(Picture two value and centroid calculation)
  3. 所属分类:LabView

    • 发布日期:2024-11-16
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:桦哥
  1. 111

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  2. 涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法,首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化,建立三自由度整车动力学模 型,并选择魔术公式的非线性轮胎模型,设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统,再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤,从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型,采用自适
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2020-11-18
    • 文件大小:2.11mb
    • 提供者:PINKlong

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