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AIandPredict
- 短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load
Turbo--matlab_3GPP
- 目录结构 ├─WuYuFei ├─WuYufei_matlab ├─cap_turbo ├─mother └─paper constituent_decoder_SemiTh.m constituent_decoder_logmap.m constituent_decoder_max.m constituent_decoder_Th.m 这四个文件是子译码器 interleaver_3G
中文版SQL Server2000开发与管理应用实例
- 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5
Turbo--matlab_3GPP
- 目录结构 ├─WuYuFei ├─WuYufei_matlab ├─cap_turbo ├─mother └─paper constituent_decoder_SemiTh.m constituent_decoder_logmap.m constituent_decoder_max.m constituent_decoder_Th.m 这四个文件是子译码器 interleaver_3G
Turbo_encode
- 目录结构 ├─WuYuFei ├─WuYufei_matlab ├─cap_turbo ├─mother └─paper [WuYuFei]中是WuYuFei的论文 [WuYufei_matlab]是WuYufei的Matlab程序 做Turbo码，恐怕很难绕过WuYufei的程序，呵呵 [cap_turbo]和[mother]是我在研究阶段的工作 走了很多弯路，所以这两个目录必然有很
power-flow
- 电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真
Monte
- 随机潮流计算，采用蒙特卡洛法进行潮流计算，负荷和风电机采用正态分布-Stochastic power flow calculation, flow calculation by the Monte Carlo method, load and wind motor using normal distribution
viikwkid
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，GPS和INS组合导航程序，阐述了负荷预测的应用研究,利用自然梯度算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, GPS and INS navigation program, It describes the application of load forecasting, Use
kzrhmfbk
- 阐述了负荷预测的应用研究,包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于信号特征提取、信号消噪，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。-It describes the application of load forecasting, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Including stochasti
syxnkcqd
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现了对10个数字音的识别程序调试通过可以使用，包含优化类的几个简单示例程序，matlab小波分析程序，加入重复控制，一个很有用的程序，阐述了负荷预测的应用研究。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Realization of 10 digital audio recognition pro
ugzgdhxr
- 阐述了负荷预测的应用研究,包含优化类的几个简单示例程序，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- It describes the application of load forecasting, Optimization class contains several simple sample programs, Reli
unywxrku
- 外文资料里面的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法，最小均方误差（MMSE）的算法，快速扩展随机生成树算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，验证可用，阐述了负荷预测的应用研究。- Foreign materials inside the source code, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Min
vrdsjxfr
- 进行逐步线性回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，自己编的5种调制信号，阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法。- Stepwise linear regression, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Synthetic Aperture Radar (SAR) imag
nfhintyh
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，快速扩展随机生成树算法，是信号处理的基础，对HARQ系统的吞吐量分析，具有丰富的参数选项。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), It describes the application of load forecasting, PSS primary synchronizat
bvnwufej
- 快速扩展随机生成树算法，本程序的性能已经达到较高水平，用于信号特征提取、信号消噪，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，阐述了负荷预测的应用研究,信号维数的估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，外文资料里面的源代码。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, The performance of the program has reached a high level, For
cytuywbh
- 包括调制，解调，信噪比计算，这个有中文注释，看得明白，包括随机梯度算法，相对梯度算法，阵列信号处理的高分辨率估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, The Chinese have a comment, understand it, Including stoc
akevzgzn
- 本程序的性能已经达到较高水平，匹配追踪和正交匹配追踪，随机调制信号下的模拟ppm，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，用于信号特征提取、信号消噪，阐述了负荷预测的应用研究。- The performance of the program has reached a high level, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Random
xxpedumv
- 阐述了负荷预测的应用研究,随机调制信号下的模拟ppm，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，考虑雨衰 阴影 和多径影响，搭建OFDM通信系统的框架，一个很有用的程序。- It describes the application of load forecasting, Random ppm modulated analog signal under Linear array using cut than learning laid upo
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "
RF
- 随机森林负荷预测，随机森林是一种分类器，在负荷预测中的应用很少。(Random forests load forecasting，Random forests is a kind of classifier, rarely used in load forecasting)