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wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting mod
zhishu1
- 电力系统中利用指数模型来拟合曲线进行电力负荷预测-Power system using index models to fit curves of power load forecasting
duishu
- 使用对树模型进行电力系统负荷预测 效果比较理想 vc++ 编制-Use of tree models the effect of power system load forecasting more ideal vc++ Preparation
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了
zongheyuce.c
- 电力系统负荷综合预测模型。基于最小残差的电力负荷综合预测模型-Integrated power system load forecasting model. Residuals based on the smallest integrated power load forecasting model
PowerSystems
- 涉及电力系统的文献，电力系统负荷模型结构与参数辨识的研究-Literature related to power systems, power system load model structure and parameter identification study
theTraditionalInductionMotorLoadModelOfTheSimulati
- 利用Java语言开发的针对传统感应电动机负荷模型（8参数）的仿真程序,需要有P与Q输入文件excel形式-Developed using Java language for the traditional induction motor load model (8 parameters) of the simulation program, the need for P and Q form of the input file exce
lbg
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性-With the new mathematical tools of wavelet analysis into practical load forecasting model based on the performance of N
GM11
- gm(1,1)灰色预测模型，可以进行各种预测。短期的电力负荷预测尤其的好。也可以进行中长期的预测，但是效果没有短期的好-gm (1,1) Grey forecasting model can predict all kinds. Short-term load forecasting particularly well. Can also make long-term forecasts, but they were not a goo
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
load-forecasting
- Matlab基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究-Matlab-based Elman neural network model for load forecasting
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
xiaobo
- 建立小波神经网络负荷预测模型，并对小波神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of wavelet neural network load forecasting model, and wavelet neural network nodes (input layer, middle layer, output layer)
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to sel
Eno1
- 基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究-Elman neural network based load forecasting model
c4s2
- 可以仿真一个两机五节点电力系统潮流计算，包括发电机模型，变压器模型，输电线路模型，负荷模型，母线模型。(A power flow calculation of a two machine and five node power system can be simulated)
D_P_GA
- 这是我们稳态课程上的大作业，要求对ZIP负荷和电动机负荷进行参数辨识，算法这里选用的是遗传算法。所参考的负荷模型见艾芊老师编著的《电力系统稳态分析》一书。(This is the homework of our course, which demands us to distinguish parameters of ZIP load & Motor load with GA.)
灰色模型负荷预测程序
- 配电网，灰色负荷预测方法，分为城镇、农村、第二产业、第三产业用电量预测(Gray Load Forecasting Method for Distribution Network)