搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型

    0下载:
  2. 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下
  3. 所属分类:编程文档

    • 发布日期:2011-03-21
    • 文件大小:698421
    • 提供者:imgump@qq.com
  1. Variational Inference for Bayesian

    0下载:
  2. Variational Inference for Bayesian
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:6144
    • 提供者:chung

源码中国 www.ymcn.org