搜索资源列表
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classif
visa
- 一个简单的数据挖掘程序，有贝叶斯方法和bp算法，还有决策数的简单实现。-a simple data mining procedures, it bp Bayesian methods and algorithms, the number of decision-making there are simple to achieve.
face_detect_usingBDF_method
- 这是我做本科毕业设计时用的dameon程序,它采用肤色和贝叶斯判别方法进行人脸检测,具有高的检测率和低的误码率.-This is what I do when we graduated from the design dameon procedures, It uses color and Bayesian methods discriminant face detection with high detection rate and
classifier
- 一个很好的文本分类器，采用朴素贝叶斯分类的方法，并加以改进！-a very good text classifiers using Bayesian classification methods, and improved!
bayesmean
- 一个matlab程序，有关已知方差的高斯分布的均值贝叶斯学习方法。详见程序内说明。-a Matlab procedures, the known variance of the Gaussian distribution of the mean Bayesian learning methods. See Note procedures.
cv_bayesian
- cv阈值去噪方法和贝叶斯阈值去噪方法，这两种方法是很常见的阈值去噪方法。-cv thresholding method and the Bayesian thresholding methods, the two approaches are very common thresholding methods.
ABayesianApproachtoDigitalMatting
- 是一个关于图像matting的新的贝叶斯的方法，04年新提出来的，比以前的几种方法效果要好-is an image matting on the new Bayesian method, in 04 new proposal. Several than the previous method is better
SB2_Release_200
- 稀疏贝叶斯方法mablab 工具箱，内嵌快速算法。-SparseBayes. . . . . . . . . . . . . . An Efficient Matlab Implementation of theSparse Bayesian Modelling Algorithm (Version 2.0)
tswcs
- 基于小波基的树结构的贝叶斯方法，采用MCMC推断方法。-Tree structure of wavelet-based Bayesian methods using MCMC inference method.
bayesnetwork
- 用k2算法从先验概率构建贝叶斯网络，实现推理，结构学习，参数学习用贝叶斯方法。-K2 algorithm using Bayesian network built from the a priori probability to achieve reasoning, structure learning, parameter learning.
matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法
- matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用(Matlab Bias and general threshold soft threshold image denoising method MATLAB program, we want to help, for your reference, I hope useful)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning usi
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
- Beyes
Bayes方法基础
- 贝叶斯是无敌的，贝叶斯是万能的，贝叶斯是全知全能的(bayes is powerful ,bayes is wonderful)
贝叶斯动态模型及其预测
- 详细介绍了贝叶斯动态预测的原理方法以及实例(The principle, method and example of Bayesian dynamic prediction are introduced in detail.)
BYS15
- 贝叶斯方法2Image Restoration: Model, Bayesian Inference and Iteration Algorithms Researc(Image Restoration: Model, Bayesian Inference and Iteration Algorithms Researc)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
贝叶斯统计的发展及其争鸣
- :概述了贝叶斯统计的墓本思想，通过实例分析了确定先验信息方法的思维合理性。探讨了 贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。(heb asici deao fB ayesianS tatisitcsw ass ummarized.T horught woe xamples,t het hinking artionalityo fc onfinningp riori nformation methordsw asa nalysized.T
利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法
- 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法(The bayesian method of sparse reconstruction using Laplace's prior compressed sensing)
MSBL_code
- 块稀疏贝叶斯方法，使用块稀疏贝叶斯求解稀疏信号(Block Sparse Bayesian Method)