摘 　要 　提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract　In this paper , we

贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning usi

贝叶斯学习MATLAB算法分享，适合初学者(Bayesian learning method andexamples)