搜索资源列表
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
DFT分析模拟信号频谱
- 应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。 -DFT application of the Fourier transform, analyze discrete signal x (k) of the spectrum. Discrete signal cycle can begin as Fo
SC-DSC
- 数字通信系统的设计及其性能和所传输的数字信号的统计特性有关。所谓 加扰技术，就是不增加多余度而扰乱信号，改变数字信号的统计特性，使其近 似于白噪声统计特性的一种技术。这种技术的基础是建立在反馈移位寄存器序 列（伪随机序列）理论之上的。解扰是加扰的逆过程，恢复原始的数字信号。 如果数字信号具有周期性，则信号频谱为离散的谱线，由于电路的非线 性，在多路通信系统中，这些谱线对相邻信道的信号造成串扰。而短周期信号 经过扰码器后，周期序列变长，谱
AdaptiveLMS
- 用自适应数字滤波器进行谱线增强,噪声信号是均值为零,方差为1的高斯白噪声
music_spectrum
- 功率谱分析，分析出连续谱线，运用于小波变换，是一种现代谱分析方法
speccorrect
- 在FFT后信号的频率往往与谱线不相重合，而在两条谱线之间。为了要求得信号的频率、幅值和初始相角，必须要使用修*来完成。这里给出一种修*。
speccorr
- 这里给出另一组对谱线校正的方法，其中包括了9种方法。
Matlab_LMS5
- 自适应谱线增强问题，计算两个输入信号序列的自相关函数，选择合适的步长，以实现输出信号谱线的增强
iir格型陷波器结构的自适应谱线增强器的matlab仿真程序
- iir格型陷波器结构的自适应谱线增强器的matlab仿真程序 基于LMS算法 有word文档说明
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
DFT分析模拟信号频谱
- 应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。 -DFT application of the Fourier transform, analyze discrete signal x (k) of the spectrum. Discrete signal cycle can begin as Fo
music_spectrum
- 功率谱分析，分析出连续谱线，运用于小波变换，是一种现代谱分析方法-err
Matlab_LMS5
- 自适应谱线增强问题，计算两个输入信号序列的自相关函数，选择合适的步长，以实现输出信号谱线的增强-Adaptive line enhancement problem, the calculation of two input signal sequence auto-correlation function, select the appropriate step in order to achieve enhanced output s
adaptive_Line_spectrum_enhance
- 基于FIR滤波器，LMs自适应算法此程序用于产生自适应谱线增强.-Based on Fir filter and LMS adaptive algorithm, it is used to enhance line spectrum adaptively.
Burg3
- 本文通过对目前常用的现代谱估计方法一一最大墒谱估计方法中的谱 峰幅度和谱线分辫率两个基本问题的分析和讨论，和经典的傅立叶谱估计方法作比 较，指出在最大墒谱估计方法的应用中应注意的几个问题。 -Based on the currently used modern spectral estimation method 11 method of maximum entropy spectral estimation of the
倒谱
- 对直扩信号采用倒谱法进行功率谱分析，检测高端周期脉冲谱线(Cepstrum signal power spectrum analysis using cepstrum method, detection of high-end periodic pulse line)
几种常用功率谱估计法
- 几种常用的功率谱估计方法：相关函数法(BT 法)，周期图法( periodogram)，Bartlett 法，Welch 法，AR 功率谱曲线( p=50)(Several commonly used power spectrum estimation methods: correlation function method (BT method), periodogram method, Bartlett method, Welch
5826
- 一个师兄的毕设，最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。( A complete set of brothers, Least-squares regression analysis algorithm, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.)
7876
- 这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度。( This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Calculating a tar
好用的线阵
- 非均匀线阵DOA 估计matlab发展程序，编写独立的峰谱搜索函数，加入通道不一致性(Non uniform linear array DOA estimation matlab development program, write independent peak spectrum search function, add channel inconsistency)