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- ·程序，通过倒谱的计算能更好的提取 ·matlab代码，实现指纹图片的二值化、细化等功能 ·一款非常不错的国外图形图像处理软件源代码包，可执行 ·s3c2410的中文手册第1.2.3.6.8. ·用VC++实现数字图象的行变换，列变换，小波变换的 ·集成了CListBoxCn、CComboBoxCn ·关于linux下Pthread的使用教程，共有3个 ·实现多人聊天,一人做服务器,其它人
数字信号处理C语言集
- 共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生；第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交交换的快速算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IIR和FIR数字滤波器的设计；第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波，Wigner分布，小波变换；第四篇是图像处理，包括图像基本运算，图像增强，边缘检测和细化；第五篇是人工神经网络，包
tuxiang
- 主要是对图像实现DFT,DCT变换，利用二维小波分析对图像作二层小波分解，显示条状图，十字图及频谱等-Realize the image is mainly DFT, DCT transform, the use of two-dimensional wavelet analysis of images for the second floor of wavelet decomposition, indicating strip map
lvpo
- hht程序代码，小波变换，对比分量的功率谱密度函数图，找出最优小波-hht code, wavelet transform, as compared with the weight of the power spectral density function map to find the optimal wavelet
morlet_wavelet
- 用改进的morlet_wavelet做信号(用文件打开)的小波变换,得到小波变换谱图并提取小波脊-Morlet_wavelet to do with improved signal (with the file open) the wavelet transformation, wavelet spectrum and wavelet ridge extraction
q1
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fa
q2
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fa
q3
- 复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was
q4
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fa
q5
- 利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-By making spectrum analysis of the phase, the sideband structure in power spectrum can be protruded, and the fault pattern can be identified. Experi
m.file
- 语音增强算法，谱减法、小波变换以及数学形态学等的语音增强算法针对信噪比、语谱图、去噪情况，分析比较-Speech enhancement algorithm, spectral subtraction, wavelet transform and mathematical morphology speech enhancement algorithm for signal-to-noise ratio, the spectrogram
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分
spectral-analysis
- 这是三组程序，分别计算hibert变换，小波时频分布，wigner-vill分布，并且画出谱图-This is three groups of program, calculate hibert transform, wavelet time-frequency distribution, wigner- vill distribution, and draw the spectrogram
fft
- 描绘了一个三种频率四个端点的图，行这个图纸呢更可以进行小波变换和HHT你是内环，通过结果说明HHt谱与时间的关系-Depicts a figure three frequencies of the four endpoints, line drawings that can do more wavelet transform and inner HHT you are, by the results illustrate the rel
chengxu
- 小波变换进行变速箱故障诊断 首先将s1和s2信号时域谱（s1代表维修前的振动信号，s2代表维修后的振动信号），画出来进行对比，会发现s1信号的振动幅值会比较高；然后对s1和s2分别进行小波分解并画出各层的时域谱，只对比s1和s2分后的最高时域谱，s2更加的具有周期性，且幅值较小，s2周期性不够明显，且振动过于密集。分析完时域谱后开始分析频谱，首先对原信号s1和s2fft转换，得到频谱图，如图，然后再对小波分析后高频部分进行fft转换
sgwt_toolbox
- 一种定义在图上的小波变换，更好的实现图像重构。(A wavelet transform defined in the graph is better for image reconstruction.)
语音信号处理
- 采用MATLAB 2015b综合运用各种函数调用等来实现语音信号时域的短时能量，短时过零以及短时自相关函数分析和频域的傅里叶变换，功率谱估计，短时傅里叶变换，小波分析，语音信号的短时综合，语谱图各种分析，充分了解熟悉语音信号的相关分析方法。(This experiment uses the MATLAB 2015 b, the integrated use of various kinds of function call to rea
自适应波束形成与Matlab程序代码注解(1)
- 自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则(Adaptive beamforming technology code (Annotated))
matlab_test
- 显示色谱图和小波变换的matlab演示代码，效果不错，欢迎查看(show matlab code ,good ,welcome to download)