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情感识别
- 压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。-compressed in a series of Matlab program of "specific emotional crowd voice recognition" of the new study. Specific details of compressed see the papers.
GMM语音识别
- 主要介绍了改进型的GMM分布 对于学习语音识别的同学是很好的帮助
语音信号处理
- 该书的阅读需要下载一个超星阅读器， 该书介绍了语音的基本知识，语音的生成原理，语音分析，还有情感识别，语音合成。本书的主要内容是语音分析，可为语音合成和情感识别提供基础知识。
情感识别
- 压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。-compressed in a series of Matlab program of "specific emotional crowd voice recognition" of the new study. Specific details of compressed see the papers.
F0F1F2F3
- 语音情感是别中经常用到的基频F0和前三个共振峰F1F2F3的提取程序，并把引用的辅助函数nanmax.m，nanmean.m，nanmin.m一并附上。直接调用demo01.m即可。-emotional voice is not often used in the fundamental frequency F0 and the former three formant F1F2F3 the process of extraction,
voicedetect
- 本平台包括语音的录制、播放、保存以及情感计算等功能，您可以根据自己的需要选择选择相应的菜单。 对于语音情感计算这个模块，如果您有现成的语音文件，您可以单击打开按钮，打开您要判断的语句，然后选择相应的功能。 如果您打开的是正常语音文件，请选择清浊分辨，然后再进行特征参数和情感计算；如果您打开的是鼾声，请选择鼾声分辨，并输入您想要的判别门限，然后再进行特征参数等的计算；如果您没有选择上面两个按钮，计算出来的将是原始语音的特征参
voiceEmotionMP3
- 用于语音情感识别软件中所需的声音文件,文件格式为MP3,包括悲伤,愤怒,高兴,惊恐,平静等声音资料.-for Emotional Speech Recognition Software for the voice paper for the MP3 format, including sadness, anger, happiness, Panic, calm voice, and other information.
LibIVR
- 使用ＶＣ＋＋６.０开发的ＩＶＲ语音库．对ＩＶＲ语音使用到的功能封装的比较完整．-Using VC 6.0 development of IVR voice library. IVR voice used on the function of the more complete package.
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- 语音情感识别的系统的基本界面，包含了语音信号预处理和语音特征提取和语音情感的识别-Speech Emotion Recognition System s basic interface, includes a speech signal pre-processing and voice feature extraction and voice emotion recognition
lunwen3
- 关于语音情感识别的一篇论文，很好的，讲得很详细-Speech Emotion Recognition on a paper, very good, very detailed
lunwen4
- 关于语音情感识别的一篇论文，里面描述了人工神经网络的方面-Speech Emotion Recognition on a paper, which describes aspects of artificial neural network
yuyinqingganshibie
- 这是一个关于语音情感识别的源码，通过使用MATLAB编写，可以实现对人的常用语言做出判断，给出识别标志，是高兴，悲伤等-MATLAB，
DTW
- 基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制
一种神经网络的语音情感识别
- 一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络，(Speech emotion recognition method neural network)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
SVM
- 语音情感识别分类，在中科大录制的语音情感数据库CASIA中来实现的(Speech emotion recognition and classification is implemented in CASIA, a speech emotion database recorded by China University of science and technology.)
毕业设计源码,关于语音情感识别的
- 毕业设计源码，关于语音情感识别的，其中包含训练的语音数据等。(Graduation design source code, about voice emotion recognition, including training voice data.)
speech_emotion_experiment
- 基于SVM的语音情感识别，可以从用户的话语中识别愤怒、开心、快乐、悲伤等情感(SVM-based speech emotion recognition, which can identify emotions such as anger, happiness, happiness, sadness, etc. from the user's words.)
语音情感识别
- 基于matlab的语音情感识别代码,通过对语音进行特征提取，最终实现离散情感识别(speech emotion recognition based on matlab)