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IBMDict
- 四. 主要功能 === 屏幕取词： - 翻译屏幕上鼠标所指的英文单词、成语或短语，并实现中文取词翻译。 - 翻译屏幕上鼠标所指的英文句子，并可随时切换按词翻译和按句翻译这两种不同的 方式。 - 用户可以随时暂停或恢复屏幕取词功能。 - 通过热键进行屏幕取词，确保仅在需要时才弹出浮动翻译窗口，显示词意。 - 设置取词速度，调整浮动翻译窗口的响应时间。 - 可以选用或取消即指即译同步发音的功能。选择男、女发音和合适的语速。 - 在浮动翻译
Information_retrieval
- 一个信息检索模型，改进之处在于利用词汇之间的聚合网络实现了搜索引擎参数的自动调整和优化-An information retrieval model, improvement is the use of vocabulary between the converged network to achieve the search engine parameters automatically adjust and optimize
pmqc
- 翻译屏幕上鼠标所指的英文单词、成语或短语，并实现中文取词翻译。 - 翻译屏幕上鼠标所指的英文句子，并可随时切换按词翻译和按句翻译这两种不同的 方式。 - 用户可以随时暂停或恢复屏幕取词功能。 - 通过热键进行屏幕取词，确保仅在需要时才弹出浮动翻译窗口，显示词意。 - 设置取词速度，调整浮动翻译窗口的响应时间。 - 可以选用或取消即指即译同步发音的功能。选择男、女发音和合适的语速。 - 在浮动翻译窗口中提供联机的智能匹配功能。 词典查询：
lightweight-search
- 使用lucene全文检索，会高亮显示要查找的词汇-The use of full-text search lucene will highlight terms to find
gouzaoshuyi
- 利用数组结构创建一棵词汇树，里面存储了大量图片的信息，通过搜索树的思想来检索图片-Create a tree structure using arrays vocabulary, large tree search tree by the letter pictures of thought to retrieve images
IKAnalyzer3.2.0Stable_src
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 IKAnalyzer3.0特性: 采用了特有的“
IKAnalyzer3.2.8-source
- IKAnalyzer的源码包，实现中文分词功能，(1) 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/ 秒的高速处理能力。 (2) 采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（ IP 地址、Email、URL ）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理 。 (3) 优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义 (4) 针对 Lucene 全文检索优化的查询分析
search
- 对给定的一个文件里的内容，进行检索！比如在一个给定的文件字典里查询是否有需要的词汇，并能查出出现多少次。-Search something in a ducument!
cidian
- 设计一个简易英汉词典系统，实现基本的单词检索功能，即输入英文单词则系统输出其汉语，反之亦然；并能够进行基本的词典维护操作，包括插入和删除，要求按英语的词典顺序排列单词。 （1）使用图形化界面。 （2）建立英语词汇表，输入为小写字母时为合法输入。 （3）每个词条应包含单词的英语形式、汉语释义、发音等基本信息。 -java and database to do simple electronic dictionary app
BagofWords
- 该论文在知网上付费下载，为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容，是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient o
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- ：词汇语义分类存文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域l11拥有重要的理论及实践意义-: Lexical semantics, save text clustering, information retrieval, machine translation and other research areas have important theoretical and practical significance
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the
1661a86897bc
- 余弦相似度算法（余弦相似度(cosine similarity)是资讯检索中常用的相似度计算方式,可用来计算文件之间的相似度,也可以计算词汇之间的相似度,更可以计算查询字串与文件之间的相似度。） 这是一个基于Jcseg分词算法的余弦相似度例子，运行com.fenci.test.IKMainTest可以查看运行结果。-please do it by yourself
enter
- 在语言词汇方面，用于将文章中含有某些关键词的句子挑选出来组成新的文档，以便进一步分析研究(the code is used to detect the sentences which include the key words, the selected sentences are put in a new file.)
语料库检索工具
- 一个语料库检索工具，可以对文本形式的英汉词典（包含常用英文词汇）进行检索，是开发大型语料库工具的原型(the assistance of statistical package and computer programs)
情感词汇本体
- 中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下经过全体教研室成员的努力整理和标注的一个中文本体资源。该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。(Chinese emotional vocabulary ontology is a Chinese ontology resource which is organized and labeled by the Inform