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POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) has been marked from the Corpus POS good statistical POS be labeled binary transfer matrix, and eve
TestLexicon
- Win32 MDI程序，可以查找access数据库（97版）中的词、词性标记、频度信息，词典文件在程序内部指定，需要于程序放在同一目录下运行-Win32 MDI procedures, you can access the database (version 97), in terms POS markers, frequency information, dictionaries documents specified in the
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的
POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) from the good part-of-speech tagging has been the Corpus statistics to be part of speech marking th
word_pos
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码
35738632Skin++crake
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码..
1994822003101203283828270
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码..
POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) has been marked from the Corpus POS good statistical POS be labeled binary transfer matrix, and eve
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ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的
POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) from the good part-of-speech tagging has been the Corpus statistics to be part of speech marking th
word_pos
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码-Chinese POS Tagging subroutine first step, the text will be tested by adding part of speech tag set, the word tag set, tag with the current set, VFP source
35738632Skin++crake
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码.. -Chinese POS Tagging subroutine first step, the text will be tested by adding part of speech tag set, the word tag set, tag with the current set, VFP source ..
1994822003101203283828270
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码.. -Chinese POS Tagging subroutine first step, the text will be tested by adding part of speech tag set, the word tag set, tag with the current set, VFP source ..
POSTagger_Src
- 包含了词条及其词性标记，频度信息的词典 练语料的格式要求： 每个词以 / 分隔， / 后是该词的词性标记。词性标记后至少要有一个空格。一个句子的所有词必须在同一行中。击“开始词性标注”选取文本文件（一次可以选择多个）进行标注处理-Includes a term and its part of speech marks, the frequency of information and training Corpus dictiona
HMM
- 北京大学汉语语言学研究中心下载资料（基于HMM的词性标记方法）-Linguistics Research Center, Beijing University of Chinese download data (the HMM-based part of speech tag method)
ICTPOS3.0
- 中科院中文分词程序ICTCLAS的汉语词性标记集-Chinese word segmentation procedure, Chinese Academy of Sciences of the Chinese part of speech tag ICTCLAS Set
POStag
- 词性标注。首先根据预料库训练模型，然后用得到的模型对未标记词性的语句进行词性标注。-Part of Speech Tagging. First, according to the training model is expected to libraries, and then get the model right part of speech of the statement is not marked for POS Taggin
ICTCLAS_JAVA
- 使用汉语分词系统ICTCLAS_JAVA版本进行中文分词、词性标注-Use of Chinese word segmentation system ICTCLAS_JAVA version of Chinese word segmentation, POS tagging
c
- ICTCLAS2009的汉语词性标记集，详细列出了ICTCLAS中的标注分类-ICTCLAS2009 Chinese part-of-speech tags set, a detailed list of the ICTCLAS mark classification