搜索资源列表
bp算法
- bp算法的源代码，由于很多程序都是利用matlab工具箱函数做的，不利于是用这个性化设计，对于观察网络内部的结构也带来一定困难，这个算法就可以让社记者跟踪训练过程-bp algorithm source code, a lot of procedures are using Matlab Toolbox function done, then use the negative nature of the design, the inte
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption
xianxingnn
- 一个线性神经元网络程序，且记录了训练过程的，能看到网络训练的具体情况，以及权值的变化-a linear neural network program, which records the training process, which would see the specific network training, and the change of power
0~9bp_train
- 用matlab实现数字识别,方法为bp神经网络,该程序实现了对数字识别的训练过程.-using Matlab digital identification methods bp neural network, The realization of the digital identification of the training process.
HTK-3.4
- 基于隐马尔科夫的语音识别及语音合成，包括两个处理过程，训练过程和识别过程
BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
FaceDetection
- 一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并最终识别出身份的分类和决策
bpnnet_156
- 在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
BPnet
- java applet实现的bp神经网络和感知器，使用图形化曲线显示训练过程，使用时直接打开文件夹中的网页
071146
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Koho
bp算法
- bp算法的源代码，由于很多程序都是利用matlab工具箱函数做的，不利于是用这个性化设计，对于观察网络内部的结构也带来一定困难，这个算法就可以让社记者跟踪训练过程-bp algorithm source code, a lot of procedures are using Matlab Toolbox function done, then use the negative nature of the design, the inte
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption
xianxingnn
- 一个线性神经元网络程序，且记录了训练过程的，能看到网络训练的具体情况，以及权值的变化-a linear neural network program, which records the training process, which would see the specific network training, and the change of power
0~9bp_train
- 用matlab实现数字识别,方法为bp神经网络,该程序实现了对数字识别的训练过程.-using Matlab digital identification methods bp neural network, The realization of the digital identification of the training process.
HTK-3.4
- 基于隐马尔科夫的语音识别及语音合成，包括两个处理过程，训练过程和识别过程-Hidden Markov based speech recognition and speech synthesis, including the two deal with the process, training process and the recognition process
FaceDetection
- 一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并最终识别出身份的分类和决策-A typical face recognition system mainly include the training process and the identification process. Completion of the training
annotate
- 人脸特征点手工标定程序，在人脸识别训练过程中标定特征点-Facial feature points manual calibration procedures, the training process in the face recognition feature points in the calibration
Adaboost_improve
- adaboost训练过程很烦琐，收集了Adaboost的改进算法的论文汇总，对做Adaboost的同志很有帮助-adaboost training process is very cumbersome, a collection of papers Improved Algorithm for Adaboost summary, very helpful for the comrades to do Adaboost
TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集
- 田纳西伊斯曼过程数据集，包含训练集和测试集各22组，可导入excel(The Tennessee Eastman process data set contains 22 sets of training sets and test sets, and can be imported into excel)