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TCPIP详解 卷1协议
- TCPIP详解 卷1协议-TCPIP Elaborates on a volume agreement
TCPIP详解 卷1协议
- TCPIP详解 卷1协议-TCPIP Elaborates on a volume agreement
libdvbpsi_3-0.1.4.tar
- MPEG TS解复用 and DVB PSI tables library解析和发生) 源代码SourceCode -MPEG TS demultiplexing and DVB PSI library tables and analysis occurred) source code SourceCode
bzip2-1.0.2.tar
- 压缩、解压缩（压缩率高，费时较长）-compression, decompression (high compression rate, longer time-consuming)
上大_net-0-1背包问题(回朔法)
- 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0/1 knapsack problem is a P-
0-1programming
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另：胡运权所著的《运筹学基础及应用（第三版）》第97页的例3，我用本程序求解得到的结果是：最优解是x*=(1,0, 0, 0, 0)，最优值是f(x*)=8，但书求得最优解是x*=(1,0
0-1beibao
- 0-1背包问题,采用了求最优解和求最优值,分别用递归和回代来实现.-0-1 knapsack problem using the optimal solution for the optimal value and demand, and to use recursive generation to achieve.
0-1beibao
- 01背包问题题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包...但它却是另一个重要的背包问题P02最简捷的解决方案,故学习只用一维数组解01背包问题是十分必要的。-01 knapsack problem subject N items and a capacity of V backpack. The first i items cost c [i], the value of
beibao
- 用回溯法求解0-1背包问题 用vc++实现 包含完整源代码 经过测试成功！-Retrospective method with 0-1 knapsack problem with vc++ Achieve that contains a complete source code has been tested successfully!
BagZeroOne
- java语言实现动态规划求解0-1背包问题。-java dynamic programming language for solving 0-1 knapsack problem.
wakeonlan-0[1].41.tar
- 嵌入式Linux应用程序开发详解,介绍linux的开发过程和方法。-it for linux and unix.
chamoro-0[1].0.2-1.tar
- XML中用到的zlib库，下载后需要 解压-zlib
poppler-data-0.1.tar
- 解决linux下，PDF 中文乱码问题！解压放置到/opt文件夹下面。（需要使用sudo启动nautilus，否则无权限）<br>3.打开终端进入该目录：cd /opt/poppler-data-0.1 （如不是解压到/opt目录下就变动一下）<br>4.运行命令：sudo make install datadir=/usr/share<br>5.可以了，中文乱码问题应该解决了。-This packa
0-1
- 用于解决0/1 背包问题动态规划详解及C代码，清晰明确，简单易学-Planning the Xiangjie and C code used to solve the 0/1 knapsack problem dynamic, clear, and easy to learn
数学建模-0-1规划及LINGO程序模板
- 求解最优解,最优覆盖区域,lingo规划程序求解,0-1(Solving the optimal solution)
TCP-IP详解卷1：协议
- TCP-IP详解卷1：协议，无目录，有书签(TCP-IP)
背包问题动态规划详解
- 0/1背包问题动态规划详解及C代码 动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。(0/1 knapsack problem dynamic programming detailed and C code Dynamic programming is the abstraction of a method of replacing time with space.)
四元数解算姿态Matlab程序代码
- 四元数是简单的超复数。 复数是由实数加上虚数单位 i 组成，其中i^2 = -1。 相似地，四元数都是由实数加上三个虚数单位 i、j、k 组成，而且它们有如下的关系： i^2 = j^2 = k^2 = -1， i^0 = j^0 = k^0 = 1 , 每个四元数都是 1、i、j 和 k 的线性组合，即是四元数一般可表示为a + bk+ cj + di，其中a、b、c 、d是实数。 对于i、j、k本身的几何意义可以理解为一种旋转，其
TCPIP详解
- TCPIP详解 卷1协议，全章节版本。附带章节目录(TCPIP xiangjie part one)
应用禁忌搜索算法解决0-1背包问题
- 利用禁忌搜索算法求解0-1背包问题。禁忌搜索算法相比其他搜索算法更优，设置藐视规则来避免陷入局部最优解。(Solve 0-1 Knapsack Problem based on Tabu search. The tabu search algorithm is superior to other search algorithms and sets contempt rules to avoid falling into local o