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KOHONEN
- Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。-Kohonen model structure : it is subject to retinal cortex of the biological function inspired by.
reticorr1
- 视网膜图像的归一化Matlab源代码程序-retinal images to a source of Matlab procedures
ssr_retinex_grahics
- 中心/ 环绕Retinex 算法。自从Retinex 理论提出以来, Land 本人和其他 人先后提出了Retinex 不同的变种, 最新的一个版 本是中心/ 环绕Retinex 7 。该方法比较以前的版 本, 运算速度显著提高, 而且物理意义更加清楚。 这种运算与人类视网膜和大脑皮层神经元的神经生 理学函数相关, 其形式类似于自然视觉科学中常用 来模拟单个神经元感受野的高斯差分函数-center / aroun
laserandme
- 激光具有穿透透明物质的能力，用它治疗眼睛效果特佳。我们知道，眼睛有个透明的外罩，即角膜，还有个血管交织的视网膜，当视网膜出了问题需要修补时，视网膜在眼球的后边，所以手术很难进行。这时如果请激光来帮忙，一切问题就会迎刃而解。-laser penetrating transparent material, the ability to use it for treating eye particularly good effect. We
KOHONEN
- 自组织系统Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的,包含源程序和例子
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Koho
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KOHONEN
- Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。-Kohonen model structure : it is subject to retinal cortex of the biological function inspired by.
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- 中心/ 环绕Retinex 算法。自从Retinex 理论提出以来, Land 本人和其他 人先后提出了Retinex 不同的变种, 最新的一个版 本是中心/ 环绕Retinex 7 。该方法比较以前的版 本, 运算速度显著提高, 而且物理意义更加清楚。 这种运算与人类视网膜和大脑皮层神经元的神经生 理学函数相关, 其形式类似于自然视觉科学中常用 来模拟单个神经元感受野的高斯差分函数-center/around
laserandme
- 激光具有穿透透明物质的能力，用它治疗眼睛效果特佳。我们知道，眼睛有个透明的外罩，即角膜，还有个血管交织的视网膜，当视网膜出了问题需要修补时，视网膜在眼球的后边，所以手术很难进行。这时如果请激光来帮忙，一切问题就会迎刃而解。-laser penetrating transparent material, the ability to use it for treating eye particularly good effect. We
KOHONEN
- 自组织系统Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的,包含源程序和例子-Kohonen self-organizing system model structure: it is subject to the biological functions of retinal cortex inspired by, including source code and examples
SimpleBehavioralSRAMModel
- HC164用来驱动数码管以及LED指示灯，动态扫描数码管的是利用视觉暂留的特性进行显 示景物引起人的视觉印象，在景物消失后还能在视网膜上保持0。1秒的时间叫做视觉暂 留。可以将数据刷新速率可以为10Hz(0.1s)，同时我们需要对四位数据进行扫描，因此 数据刷新速率最低应该为10Hz×4。最高可以为50MHz(HC164可以工作在50－175MHz)。 根据实际情况我们可以定为 762.939453125 = 50MHz
retinalregistration
- 文献 一种分步式多模态视网膜图像自动配准方法-Literature a step-by-step multi-modal automatic retinal image registration method
retinalsegmentation
- 文献 基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法-Literature based on the gray- the gradient co-occurrence matrix of the retinal blood vessel segmentation method
hough
- 霍夫变换，基于视网膜图片的霍夫变换，C++Builder环境下运行-Hough transform, Hough transform-based retinal image, C++ Builder environment running
zengqiang
- 图像增强，基于视网膜图片的图像增强，C++Builder环境下运行-Image enhancement, image enhancement based on the retinal image, C++ Builder environment running
血管分割
- 视网膜眼底血管分割程序，malab实现，效果OK，大家可以学习。(Retinal fundus blood vessel segmentation program, malab implementation, the effect OK, you can learn.)
An-improved-segmentation
- 关于视网膜血管数字图像分割的matlab算法。步骤详细，其中预处理采用CLAHE。(Matlab algorithm for digital image segmentation of retinal vessels. Step in detail, where pretreatment uses CLAHE.)
zengqiang
- 带色彩恢复的视网膜增强算法，处理效果较好(Retinal enhancement algorithm with color recovery has better processing effect.)