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906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
matlab_dystem_in
- 二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序，图形的横坐标是采样时刻i, 纵坐标是输出观测值z, 图形格式为连续曲线-second-order system of least-squares algorithm for a complete identification procedures, graphics abscissa is the sampling time i, longitudinal coordinates of the o
matlab_sys_inf
- 系统辨识的输入信号为一个周期的M序列，从 中分离出并显示a1 、a2、 b1、 b2，画出输出观测值z的经线图形，并显示坐标网格-system identification of the input signal for a period of the M sequence, isolated from the show and a1, a2, b1, b2, paint output observation z warp graphi
vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛
- 等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位
Program2
- 曲线数据处理之曲线插值主要内容：实际观测值总不能稠密到满足任何条件下的需求，对中间没有观测值的点位则需要通过插值获得答案。又实际观测数据往往是离散的，即在X轴上观测数据点之间是不等距的，也需要通过插值使其等距化。-curve data processing for curve interpolation main elements : the actual observed values can not be populated any
2222
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y
jave-ppp
- 精密单点定位程序，对于电离层、对流层、双频观测值改正等有较强的改正作用
kf
- 程序描述了电压为-0.377V的情况下，卡尔曼滤波器的输出。其中“+”为观测值。程序注解写的很清楚很容易看懂。
kalman-VB
- 使用VB语言实现的卡尔曼滤波源程序， 其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。
gpsuse
- 讨论了利用GPS多普勒频移观测值确定运动载体速度的基本原理,估计了这一方法可以达到的精 度。为验证该方法的可靠性及稳定性,做了两个试验:静态试验和动态试验,试验中实测动态数据处理采用 VAES软件。理论研究和数据处理结果均表明,在卫星分布较好的情况下,载体速度的确定精度可达mm/s。
KalmanFiltering
- 卡尔曼滤波算法C++，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。
vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛
- 等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位
Program2
- 曲线数据处理之曲线插值主要内容：实际观测值总不能稠密到满足任何条件下的需求，对中间没有观测值的点位则需要通过插值获得答案。又实际观测数据往往是离散的，即在X轴上观测数据点之间是不等距的，也需要通过插值使其等距化。-curve data processing for curve interpolation main elements : the actual observed values can not be populated any
GPSorbit
- 程序主要包括：1．MyInit.m 数据初始化 输出参数： XTrueZ 目标真实轨迹 Z0 目标观测值 T 采样周期 Q 系统误差阵 DeltaR 距离误差 DeltaSita 方位角误差 DeltaBeta 俯仰角误差 totaltime 运动时间 montimes 蒙特卡罗仿真次数 2． EKF.m [Z1]= EKF Z1: 输出EKF滤波后结果 3. CMKF.m
Lagrange
- 许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。(In many practical problems, functions are used to express certain internal relations or laws, and many functions can only b
读取GPS观测值
- 可以用来读取GPS观测值文件，为计算相位观测结果提供支持(It can be used to read GPS observations)
read Rinex 3.01file
- 读GPS的观测值文件，包括时间、伪距、卫星号(Read the GPS observation file, including time, pseudo distance, satellite number)
拉格朗日插值+MATLAB源程序代码
- 拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数。(The Lagrange interpolation method can find a polynomial that happens to be taken to the observed value at the point of each observation. Mathem
异常值处理
- 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。(This entry is compiled and applied by the "science popularization China&q
拉格朗日插值
- lagrange插值 在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。(interpolation In numerical analysis, the Lagran