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  1. Bee-colony-alogrithms

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  2. 蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题,Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型(artificial bee colony algorithm)。 -artificial bee colony algorithm
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:new person
  1. ABC-Delphi-Codes

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  2. 由Karaboga提出的一种人工智能算法(Delphi版),通过模拟蜜蜂寻找食物的行为的优化方法。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。-The proposed by Karaboga, an artificial intelligence algorithm (Delphi Edition), by simulatin
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:330kb
    • 提供者:L
  1. 111

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  2. 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。-English
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1.13mb
    • 提供者:沉龙
  1. ABC

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  2. 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。-Artificial colony algorithm is to imitate the bee behavior put forward an optimization method,Only need to compare advantages and disadvant
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:翔子
  1. altificial-bee-colonyalgorithm

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  2. 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。-Artificial bee colony algorithm is an optimization technique to mimic the behavior of bees make is think
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:张校非
  1. BCO

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  2. 蜜蜂全体优化算法及其多变体的应用及优化。(Application and optimization of the Bee Colony Optimization (BCO) algorithm and its numerous variants.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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