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doc3
- 基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖此ROI 所需要的信标发射位置数量计算方法 随后对矩形 ROI 提出了一种简单的信标发射位置确定方法 针对现有的遍历发射位置点的路径遍历算法的不足, 提出了一种新的应用蚁群算 法的信标发射位置点的遍历算法, 并利用该算法对基于三边测量方法进行传感器节点定位。仿真实验表明, 采用该文提出的方法
Test_funtion
- 这次上传的绝对是好东西，数值优化，关键是对不同函数进行运算。这次将无约束测试问题上传，可作为论文数值计算使用。注：本人本科毕业论文做的是无约束优化，研究生做的是结构方程(LISREL)、数值优化、蚁群算法，可以进行交流，联系QQ272958823-Test function for optimation!
yiqunsuanfamatlab
- 一种优化蚁群算法 只要改一下参数就可以实现您的计算效果-An ant colony optimization algorithm
080502
- 基于MATLAB的蚁群算法仿真研究 ：介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究。对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型 进化算法，蚁群算法能够解决复杂组合优化问题。-Ant colony algorithm based on MATLAB Simulation: This paper introduces the ant colony algorithm based on the MATLAB
PrincipleandApplicationofantcolonyalgorithm
- 蚁群算法的原理及其应用.pdf；；蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进 化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性 但有搜索时间较长,易陷入局部最优解的缺点。-The principle of ant colony algorithm and its application. Pdf ant colony algorithm is to optimize the emerging field of evolutio
matlabyiqunsuanfa
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algo
antsystem-TSP
- matlab智能算法 蚁群算法的优化计算，旅行商问题优化（案例背景为巡回我国31个地区）-apply ant colony algorithm to solve TSP
yiqun
- 蚁群算法的优化计算――旅行商问题(TSP)优化 -Ant colony optimization algorithm- traveling salesman problem (TSP) optimization
TSP-Optimization
- TSP优化——蚁群算法的优化计算 例题及源代码-TSP Optimization the optimization of ant colony algorithm
main
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化-Optimization of Ant Colony Algorithm- Traveling Salesman Problem (TSP) Optimization
chapter22
- 蚁群算法的优化计算，属于求解TSP问题代码。(Ant colony algorithm for solving TSP code.)
chapter22
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化(Optimization of ant colony algorithm -- traveling salesman problem (TSP) optimization)
蚁群算法
- 蚂蚁算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发
antALG
- 蚂蚁云计算，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。(The ant calculation Is a probability algorithm used to find the optimal path in the graph)
蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化(Optimization calculation of ant colony algorithm)
蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- Ant Colony Optimization
蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- 路径优化 蚁群算法 tsp问题 优化设计(Path optimization TSP problem of path optimization ant colony algorithm)
22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- 这是完整的基于MATLAB的遗传算法的程序，是关于旅行商问题的求解(This is a complete procedure of genetic algorithm based on MATLAB, which is about solving traveling salesman problem.)
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It
antColonyAlgorithm
- 利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedbac