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实验3-数值积分
- 1、用MATLAB软件掌握梯形公式、辛普森公式和蒙特卡罗方法计算数值积分。 2、通过实例学习用数值积分和数值微分解决实际问题。
蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method
实验3-数值积分
- 1、用MATLAB软件掌握梯形公式、辛普森公式和蒙特卡罗方法计算数值积分。 2、通过实例学习用数值积分和数值微分解决实际问题。-1, using MATLAB software have trapezoidal formula, Simpson formula and Monte Carlo numerical integration method. 2, through examples of learning to use nume
蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method
c9_estimatepi
- pi的蒙特卡罗估计 matlab源程序有5个pi的估计，每一个都是基于500次的重复随机实验-Monte Carlo estimate pi source matlab has 5 pi estimates are based on each of 500 random repeat the experiment
comparingandoptimumseekingofPIDtuningmethodsbaseon
- 时间乘以误差绝对值积分(ITAE)的性能指标是一种具有很好工程实用性和选择性的控制系统性能评价指标。该文针对具有实参数不确定性的热工对象，基于蒙特卡罗实验原理，提出了一种PID 控制系统性能比较方法。-important
GPSorbit
- 程序主要包括：1．MyInit.m 数据初始化 输出参数： XTrueZ 目标真实轨迹 Z0 目标观测值 T 采样周期 Q 系统误差阵 DeltaR 距离误差 DeltaSita 方位角误差 DeltaBeta 俯仰角误差 totaltime 运动时间 montimes 蒙特卡罗仿真次数 2． EKF.m [Z1]= EKF Z1: 输出EKF滤波后结果 3. CMKF.m
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- 蒙特卡罗实验，计算误码率。为书上的程序。可以参考-Monte Carlo experiment to calculate the error rate. Procedures for the book. Can refer to
g31
- QAM系统蒙特卡罗仿真，高斯Q函数，误差计算，图形分析，实验要求-QAM system Monte Carlo simulation, the Gaussian Q function, error calculation, graphical analysis, test requirements
mcIsing
- 用蒙特卡罗方法实现Ising模型，以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解-Approximate solution of the Ising model using the Monte Carlo method, based on a probabilistic model for in accordance with the process depicted in this model,
Monte-Carlo-simulations-
- 蒙特卡洛模拟实验——用蒙特卡罗方法模拟源137Cs（E0＝662KeV）在NaI(Tl)闪烁体中的输运情况。 -Monte Carlo simulations- Monte Carlo method to simulate the source the 137Cs (E0 = 662KeV) NaI (Tl) scintillator transport situation.
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频
fre_Estimate
- 用最大释然估计进行频率估计，并计算可拉美罗下界，通过蒙特卡罗实验进行计算。- Relieved estimates with the greatest frequency estimation and Latin Rao lower bound can be calculated by Monte Carlo experiments calculated.
Monte_Carlo
- 这是一个典型的蒙特卡罗实验，用MATLAB实现的应用在认知无线电中。-This is a typical monte carlo experiments, the application of MATLAB in the cognitive radio.
Mento
- 利用蒙特卡罗实验进行ROC曲线的绘制（贝叶斯估计）-Monte Carlo experiment drawn ROC curve (Bayesian)
shigushufenxi
- 使用蒙特卡洛实验对部件有效率和失效率进行分析(Using Monte Carlo experiments to analyze the efficiency and failure rate of components)
数学实验资料2
- 关于数学实验的一元函数极值问题、线性规划、随机函数、蒙特卡罗法的基本资料(Basic data on the extreme value problem of one element function, linear programming, random function and Monte Carlo method in Mathematical Experiments)
ADRC_tuning
- ADRC程序，实现自动调参,以及蒙特卡罗实验。(ADRC program to realize automatic parameter adjustment and Monte Carlo experiment.)
实验一
- 参数给定，门限在最佳门限附近变化，计算平均代价，画出曲线。内含MATLAB程序以及分析。(Given the parameters, the threshold changes near the optimal threshold, calculates the average cost, and draws a curve.)