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MATLABmontecarlo1
- 用MATLAB实现蒙特卡骂法计算结构可靠度. 针对应用蒙特卡罗直接抽样法解决结构可靠度所遇到的困难，提出利用MATLAB的强大数值计算功能解决此类问题。 -Montecatini MATLAB scolded calculated structural reliability. Against direct Monte Carlo method for sampling Structural Reliability decisi
MCQPSK
- QPSK调制下的蒙特-卡罗仿真主函数源程序
蒙特卡罗方法 在统计物理中的应用_10236807
- 蒙特卡罗方法 在统计物理中的应用-Monte Carlo method apply in statistic physics
montocalo
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序-a Monte Carlo algorithm procedures, the expansion can be adapted their meeting procedures
MATLABmontecarlo1
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Kalman3
- kalman滤波用于目标二维运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器-Kalman filter for 2-D movement of the Monte Carlo simulation tracking filter
Radar_KalmanIMM6
- 交互多模算法，用于目标多机动假设运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器。-interactive multi-mode algorithm for multi-objective maneuver under the assumption that the movement of the Monte Carlo simulation tracking filter.
TheApplicationResearchofImprovedParticleFilterAlgo
- 本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。-The titl
mcmc
- mcmc 马尔可夫链 蒙特卡罗算法 具体参数 请用help命令-MCMC Markov chain Monte Carlo algorithm specific parameters Please help command
MCQPSK
- QPSK调制下的蒙特-卡罗仿真主函数源程序-QPSK modulation of the Monte- Carlo simulation the main function of source
mengte
- 蒙特卡洛使用程序基本源代码，提供随机变量的多种分布类型，可以直接使用。-Monte Carlo procedures for the basic source code, to provide a wide range of random variable distribution type, can be used directly.
qiangjidongmubiaogenzong
- 强机动目标跟踪的基本模型仿真，匀速，匀加速模型等，蒙特卡诺滤波的实现等。-Strong maneuvering target tracking simulation of the basic model, uniform, uniform acceleration model and so on, the realization of such蒙特卡诺filtering.
montercalor
- 用Matlab实现蒙特卡罗模拟的源程序,-Monte Carlo simulation using Matlab realization of the source,
Kalmanfilter
- 仿真方法：1．在Matlab命令窗口中输入：TargetTracke(0,0)；进行跟踪实验仿真； 2．为了体现本文的重点，即模型切换的重要性，在Matlab命令窗口中输入：argetTracke(0,1)；可以观看如果不采用模型切换的仿真结果；3．在Matlab命令窗口中输入：Mentecarlo；进蒙特卡洛仿真；-kalman filter simulate
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法
MCMC-Methods-V2.1
- 本程序是基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具。版本为MCMC Methods for MLP and GP and Stuff (for Matlab) V2.1 -A collection of matlab functions for Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. The purpose of this toolbox was to
MC
- 关于蒙特·卡罗方法的一个简单算例；用来计算椭圆面积-Monte Carlo method
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-
Monte-Carlo-method
- 基于matlab开发的蒙特卡咯数学模型，适合学习这个模型的人-Monte Carlo method
mcmc
- 基于马尔科夫链蒙特卡尔算法的工具箱，适用于数值分析，矩阵变换，目标检测等系列问题解决的实例，有详细的代码辅助说明。-Based on Markov chain Monte Carl algorithm toolbox for numerical analysis, matrix transformations, target detection and other examples of problem solving, a detai