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GSO_package
- 使用MATLAB实现的人工萤火虫群优化算法解决背包问题-Using MATLAB artificial fireflies swarm optimization algorithm to solve the knapsack problem
The-new-meta-heuristic-algorithm-bat
- 摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary
yinghuochong
- 萤火虫群算法代码,功能优化,设计优化,数值计算应用-Fireflies swarm algorithm code, function optimization, design optimization, numerical computing applications
firefly-algorithm
- 萤火虫算法作为一种新颖的仿生群智能优化算法.萤火虫算法在连续空间和离散空间优化的可行性和有效性，具有良好的应用前景.-firefly algorithm (FA) is developed as a novel bionic swarm intelligence optimization method． the new bioinspired algorithm has better feasibility and validity f
Firefly-Algorithm
- Pro. Yang Xinshe的萤火虫优化算法论文，详细描述了该算法的原理及过程，值得学习参考。-Pro. Yang Xinshe fireflies optimization algorithm paper, a detailed descr iption of the principles and process of the algorithm, it is worth learning reference.
GSO
- 萤火虫算法，一种新颖的群优化算法，目前比较流行的有两种，一种是FA，一种是GSO，本代码试GSO的实现-glowworm swarm optimization
GGSO
- 高斯变异的萤火虫群优化算法，实现简单，含有6个测试函数，运行方便。-Gaussian variation glowworm swarm optimization algorithm, simple, containing six test function, easy operation.
GS-GSO
- 采用高斯变异改进基本萤火虫群优化算法，得到很好的效果-Gaussian variation improve basic fireflies swarm optimization algorithm to get good results
firefly_simple
- 萤火虫算法（Firefly Algorithm）是一种启发式算法，灵感来自于萤火虫闪烁的行为。萤火虫的闪光，其主要目的是作为一个信号系统，以吸引其他的萤火虫。剑桥大学的Xin-She Yang（音译：杨新社）教授提出了萤火虫算法，其假设为[1]： 萤火虫不分性别，这样一个萤火虫将会吸引到所有其他的萤火虫 吸引力与它们的亮度成正比，对于任何两个萤火虫，不那么明亮的萤火虫被吸引，因此移动到更亮的一个，然而，亮度又随着其距离的
yhc
- 萤火虫算法是一种新的智能优化算法，用于寻找最优值，解决各种工程问题。-Firefly algorithm is a new intelligent optimization algorithms for finding the optimal value, solve engineering problems.
GSO
- 一种经典的智能优化算法，基于萤火虫算法GSO，里面有一个简单的应用小例子，可以直接调试可用。-This is a classical optional intelligent code using GSO algorithm. There is a simple application code within it which you can compile directly.
firefly
- 人工萤火虫群优化算法 该算法主要用于求解多峰函数-Artificial fireflies swarm optimization algorithm is mainly used to solve the multimodal function
萤火虫programing
- 萤火虫优化算法，可以扩展应用到各种不同的优化问题。(The firefly optimization algorithm can be extended to a variety of optimization problems.)
萤火虫优化算法
- 萤火虫优化算法进行优化参数，是元启发式算法(The optimization algorithm for firefly optimization is a meta heuristic algorithm)
萤火虫优化算法
- 基于matlab平台的启发式智能算法，萤火虫优化算法程序(Heuristic intelligent algorithm based on MATLAB platform and the program of firefly optimization algorithm)
Evolutionary Optimization Algorithms
- 多种智能算法matlab源程序，即有一些常用的算法，也有一些新颖的算法，用于求解优化问题。包括PSO（粒子群优化算法）,GA（遗传算法）,DE（差分进化算法）,GWO（灰狼优化算法）,FA（萤火虫优化算法）,IWD算法,MBO（帝王蝶优化算法）,SBO（序列最小优化）,SOS（共生生物搜索算法）,WEO算法,BBKH算法,BBBC算法
模拟退火蝙蝠萤火虫
- 可以通过以上三种算法进行参数的优化，剑桥大学编著(These three algorithms can be used to optimize the parameters. Edited by Cambridge University.)
FA
- 优化算法，基于萤火虫优化算法FA，主要程序为fa(Firefly optimization algorithm)
萤火虫分布式电源优化
- 采用萤火虫算法对分布式电源进行优化，采用33节点系统(Firefly algorithm is used to optimize the distributed power supply)
实现萤火虫算法
- 实现萤火虫算法，主要是优化算法，用于寻找多目标时的最优值，效果比,基于matlab平台搭建，在多个科研和工作方向使，供大家学习参考。(Firefly algorithm, mainly optimization algorithm, is used to find the optimal value of multi-objective, the effect ratio, based on MATLAB platform, in a