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LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点*专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文
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nutch-yuqing
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tszyqjc_v1.0.2
- 探索者互联网舆情监测系统根据关键词策略对指定的网站、论坛、贴吧、微博（指定用户）进行扫描和源码分析，并通过系统界面、邮件、短信三种模式进行舆情预警，并可提供多种图形化舆情分析。同时系统支持多层级部门和多用户定义，部署一套系统可为不同部门提供独立的舆情监测服务，是低成本、高效率、高精准的互联网舆情监测解决方案。 默认高级管理员帐号与密码均为admin-Explorer of the Internet public opinion mo
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tm
- 在文本挖掘领域中，**文本自动分类，判同，情感分析是文本挖掘比较常见的应用** 。***文本分类技术主要应用***在百度新闻，谷歌新闻等新闻网站，对新闻内容进行自动分类，并且实现根据用户专业倾向的文档推荐；搜索引擎去重，论文抄袭判别系统等。***情感分析技术主要应用***在电商评论分析系统，政府和媒体舆情监测系统等。***语意理解技术应用***在机器翻译、聊天机器人等。
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- 探索者互联网舆情监测系统根据关键词策略对指定的网站、论坛、贴吧、微博、微信公众号文章进行扫描和源码分析，同时可抓取特征号码，(The explorer's Internet public opinion monitoring system scans and analyzes the articles of the designated websites, forums, posts, micro-blog and WeChat pub