搜索资源列表
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
AdaptiveFilterCancelingNoises
- 自适应噪声抵消，matlab,基于自适应滤波器的噪声抵消系统设计-Adaptive Noise Cancellation, Matlab, based on adaptive filter noise canceling system design
lms_rls
- 用于自适应LMS滤波器的设计以及自适应RLS滤波器的设计-LMS adaptive filter for the design of RLS Adaptive Filter Design
AdaptiveIIRFiltering
- 自适应滤波器设计，非常详细。Bob Stewart -adaptive filter design, very detailed. Bob Stewart
autofir
- 自适应滤波器设计的仿真程序，完全用C语言编写，可以作为滤波器设计的参考。原为VHDL实验要求的程序。-adaptive filter design simulation program, complete with C language can be used as filter design reference. VHDL to the original requirements of the experimental procedu
ACF
- 自适应滤波器设计的matlab源程序，包括LMS,RLS,Kalman滤波等-Adaptive filter design matlab source code, including the LMS, RLS, Kalman filtering
2008Filter
- 用vc6.0设计的自适应滤波器设计，非常详细。-Vc6.0 designed using adaptive filter design, very detailed.
lms
- 自适应滤波器设计，LMS算法源程序，matlab仿真实现。-Adaptive filter design, LMS algorithm source, matlab simulation.
LMS_FIR
- 一种LMS数字自适应滤波器的硬件实现方法，用VHDL设计文件。-LMS adaptive filter of a digital hardware implementation methods, VHDL design files.
kaerman-weina-zishiying
- 关于维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应滤波器的设计方法，及信号提取、分析。-On the Wiener filter, Kalman filter, adaptive filter design method, and signal extraction, analysis.
AdaptiveFilterLS
- 该文档是基于LS算法得FIR自适应滤波器设计文档，内有详细设计步骤以及源代码-The document is based on the LS adaptive algorithm for a FIR filter design documents, there are steps in the detailed design and source code
lmsfilter
- 该程序在MAtlab环境下的基于LMS的自适应滤波器的算法设计-The program MAtlab environment based on the LMS Adaptive Filter Algorithm Design
2
- 现代数字信号处理的自适应滤波器设计程序，有详细备注-Modern digital signal processing, adaptive filter design process, contains a detailed Remarks
lms
- 量化LMS算法的自适应滤波器及其低功耗设计.rar-Quantify the LMS adaptive filter algorithm and its low-power design. Rar
Designandrealizationofadaptivenoisecancellerbasedo
- 阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求 -This pap
AdaptiveMedianFilter_MATLAB_code
- 采用MATLAB设计的自适应滤波器，可以滤除非线性负载的谐波(The adaptive filter designed by MATLAB can filter the harmonic of nonlinear load)
基于LMS算法的自适应滤波器设计与实现
- 因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。(Because LMS algorithm has low computational complexity, convergence in stable environments, the mean unbiased converges to the Wiener
basic_lms
- 一种最小方差的基本的自适应滤波器设计，可供参考(A minimum variance of the basic adaptive filter design for reference)
RLS自适应滤波器程序
- RLS实现自适应滤波器的设计，)?令hM(-1)=0，计算滤波器的输出d(n)=XMT=hM(n-1)；?2)?计算误差值eM(n)=d(n)-d(n,n-1)；?3)?计算Kalman增益向量KM(n)；?4)?更新矩阵的逆RM-1(N)=PM(N)；?5)?计算hM(n)=hM(n-1)+KM(n)eM(n)；(Design of adaptive filter based on RLS)
自适应滤波器
- 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器，对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为： 1，生成标准正弦信号S 2，生成等长的随机信号N 3，生成加随机噪声的正弦信号X 4，X通过参数可调数字滤波器，输出Y 5，Y与参考信号作差得到误差E 6，E通过自适应算法调整权值W 7，用LMS算法处理噪声干扰的信号，最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptiv