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psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法
SAPSO
- 权重改进粒子群算法中的自适应权重法，平衡了PSO算法的全局探索能力和局部改良能力-Weight improved particle swarm algorithm in the adaptive weighting method to balance the global exploration of the PSO algorithm is improved capacity and capacity of local
parallel-asynchronous-pso_05
- 包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题-Include: usi
SAPSO
- 自适应的粒子群基本算法 里面没有适应度函数 可以自己编写好 然后进行调用.权重改进粒子群算法中的自适应权重法，平衡了PSO算法的全局探索能力和局部改良能力.-This is the basic matlab program of SAPSO
PSO
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法-File with compression factor of the particle swarm algorithm, the weight to improve particle swarm optimizati
SAPSO
- 用matlab编写了自适应权重粒子群算法，惯性权重随着微粒的目标函数值而自动改变，使得该微粒向较好的搜索区域靠拢-Prepared using matlab The adaptive weight PSO, inertia weight change automatically with the objective function value of the particles, so that the particles move c
APSO
- 这是引入了自适应权重特征的粒子群优化算法，其中的通过粒子在整个群中的适应值顺序进行惯性权重的计算，提高了标准粒子群的性能，对于初学者具有很大的帮助-This is the introduction of adaptive weights characteristic particle swarm optimization algorithm, which through the particle in the whole group o
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因
SAPSO
- 针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法-For particle swarm optimization, there are some problems, which are easy to fall into local minimum, and the adaptive weight particle swarm optimization algorithm is easy to fall in
SAPSO
- 对粒子群算法的改进，利用一种名为自适应权重粒子的方法来更新粒子速度和位置，用来解决静态单目标优化问题-It is the improved particle swarm optimization algorithm. It introduced a kind method named adaptive weight to update the position and velocity of the particle. It can b
psoo
- PSO程序，包含自适应权重粒子群优化算法，学习因子异步变化的粒子群优化算法和二阶振荡粒子群优化算法。-PSO program, including an adaptive weight particle swarm optimization, asynchronous learning factor changes PSO and PSO order Oscillation.
BPSO
- 变邻域，含变惯性权重策略的自适应离散粒子群算法，完美运行，适应函数是多式联运路径优化实例计算-Variable Neighborhood, Adaptive Discrete Particle Swarm Variable inertia weight strategy perfectly, fitness function is multimodal path optimization calculation examples
粒子群算法matlab代码---讲解
- 粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释(AWPSO algorithm MATLAB procedures and notes, demo)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO
粒子群多目标-程序
- 一个粒子群多目标算法，带有权重自适应，可以画出相应的pareto前沿(A particle swarm multi-objective algorithm, with weight adaptive, can draw corresponding Pareto frontiers.)
自适应权重
- 自适应权重单目标粒子群算法，用于优化方程。(Single objective particle swarm optimization algorithm with adaptive weights is used for optimization problems.)
自适应权重的粒子群算法
- 基于混沌自适应粒子群优化支持向量机~~~~(Support Vector Machine Based on Chaotic Adaptive Particle Swarm Optimization~~)
自适应权重的PSO
- 自适应权重的粒子群算法，实现复杂问题的有效求解(Particle Swarm Optimization with Adaptive Weight for Effective Solution of Complex Problems)
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm a