搜索资源列表
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然
adaptive_filter
- 最小均方自适应滤波器（LMS）是由Widrow和Hoff在1960年始创，它是以横向（即抽头延时线）结构为基础构建的。其最基本的形式设计简单，性能也高度高效。这两个特性使得LMS滤波器在各种应用中非常流行。递归最小二乘自适应滤波器（RLS）由于可提供快收敛速率而且对输入信号相关矩阵特征值扩散度变化不敏感，从而突破了LMS族的某些实际限制；其代价是增加了计算的复杂度。-the LMS algorithm of adaptive filte
CCDCAR
- 柔和启动 采样速率加倍 50Hz 舵机校正更方便 串口修改PID 提高抗干扰能力 速度自适应 速度检测电路改进后 无线设置参数(OK) //都用前排循线(改为前3排,2007.5.7) PID均扩大10倍(改为自适应PID 2007.5.2) 刹车加剧(2007.5.7) m_cSampNum = -24 (改为-25) 抗干扰能力加强(冲出跑道可回来2007.5.7) 增加滤波算
adaptive-equalizer-
- 本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上，阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件，介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法，在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器，并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后
AMA_Bands
- 自适应均线布林通道AMA_Bands
pbyiuakr
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, There CDF trigonometric curve/3D graphs
自适应均线
- 外汇mt4上用的，快速反应行情变化的均线。(Adaptive Moving Average,AMA)
3
- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean squa